Hadoop是壹個具體的開源框架，是存儲和計算海量數據的工具。
二、hadoop與大數據的關系
首先，大數據本身涉及到壹個龐大的技術體系。從學科來看，涉及到數學、統計、計算機，還有社會學、經濟學、醫學等學科，所以大數據本身的知識面還是很大的。
從目前大數據領域的產業鏈來看，大數據領域涉及數據采集、數據存儲、數據分析和數據應用，不同的環節需要不同的技術，但這些環節往往依賴於大數據平臺，Hadoop是目前比較流行的大數據平臺之壹。
經過多年的發展，Hadoop平臺已經形成了壹個比較完整的生態系統，而且由於Hadoop平臺是開源的，很多商業大數據平臺也是基於Hadoop搭建的，所以對於初接觸大數據的技術人員來說，開始學習Hadoop是壹個不錯的選擇。
目前，Hadoop平臺的功能正在不斷完善，不僅涉及數據存儲，還涉及數據分析和數據應用。因此，對於當前的大數據應用開發者來說，整體知識結構往往是圍繞大數據平臺來組織的。隨著大數據平臺逐漸開始在傳統行業落地，大數據技術人員會越來越依賴大數據平臺。
目前從事大數據開發的工作可以分為兩類。壹個是大數據平臺開發，這通常是R&D級別的工作。不僅崗位附加值比較高，未來發展空間也比較大，但是大數據平臺的發展對從業者的要求比較高。目前很多研究生畢業後都會從事大數據平臺開發工作。
另壹類是大數據應用開發崗位，其任務是基於大數據平臺(Hadoop等)開發行業應用。).在產業互聯網時代，大數據應用開發崗位的數量還是比較多的，大數據應用開發崗位對從業者的要求也比較低。