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如何使用數據字典

為了詳細解釋數據流圖中的每個元素,需要建立壹個數據字典。數據字典的內容主要是定義數據流圖中的數據項、數據結構、數據流、處理邏輯、數據存儲和外部實體。有了數據流圖和數據字典,可以從圖形和文字兩個方面完整地描述系統的邏輯模型。

壹.數據項的定義

數據項也稱為數據元素,是數據的最小單位。數據特征的分析應從靜態和動態兩個方面進行。在數據字典中,只定義了數據的靜態特征,包括:(1)數據項的名稱、編號、別名和簡要描述;(2)數據項的長度;(3)數據項的範圍;

示例:數據項定義

貨號:i02-01

數據項名稱:物料編號

別名:材料代碼

描述:某種物料的代碼。

類型和寬度:字符型,4位數字。

取值範圍:“0001”-“9999”

二、數據結構的定義

數據結構描述了壹些數據項之間的關系。壹個數據結構可以由幾個數據項組成;它也可以由幾個數據結構,以及幾個數據項和數據結構組成。例如,表5.l中顯示的采購訂單是由三個數據結構組成的數據結構,其中DS用於表示數據結構,I用於表示數據項。

數據字典中數據結構的定義包括以下內容:(1)數據結構的名稱和編號;(二)簡要說明;(3)數據結構的組成。如果是簡單的數據結構,只需列出它包含的數據項即可。如果是嵌套的數據結構(即數據結構包含數據結構),就需要列出它所包含的數據結構的名稱,因為這些包含的數據結構已經在數據字典的其他部分進行了定義。

示例:數據結構定義

數據結構編號:DS03-08

數據結構名稱:用戶采購訂單

簡要描述:用戶填寫的用戶信息、訂購需求等信息。

數據結構:DS03-02+DS03-03+DS03-04。

第三,數據流的定義

數據流由壹個或壹組固定的數據項組成。在定義數據流時,不僅要說明數據流的名稱和組成,還要說明它的來源、目的地和數據流。

示例:數據流定義

數據流編號:FD3-08

數據流名稱:領料單

簡要描述:車間簽發的領料單。

數據流來源:車間

數據流方向:問題處理模塊

數據流的構成:物料編號+物料名稱+領用數量+日期+領用公司。

數據流量:10份/小時

高峰流量:20份/小時(上午9:00-11:00)

第四,處理邏輯的定義

處理邏輯的定義只解釋了數據流圖中最底層的處理邏輯。編寫數據字典是系統開發的壹項重要基礎工作。壹旦建立並按編號排序,就是壹個可以查閱的數據字典,從系統分析到系統設計實現都要用到。在建立、修訂和補充數據字典的過程中,要時刻註意保證數據的壹致性和完整性。

數據字典可以通過手工創建卡片來管理,也可以存儲在計算機中,通過數據字典軟件來管理。