當時，語義網絡主要用於自然語言理解系統，表達事物之間的關系。由於其強大而直觀的表達能力，很快被廣泛應用於人工智能研究和應用開發的諸多領域。1972年，Simon正式提出了語義網絡的概念，討論了它與壹階謂詞的關系，並將語義網絡應用於自然語言理解的研究。
常見步驟:
語義網絡以網絡的形式表示人類的知識，其表示由詞匯部分、結構部分、過程部分和語義部分四部分組成。
語義網絡是壹個帶標簽的有向圖。其中，標記節點代表問題域中的對象、概念、時間、動作或情境。在語義網絡知識表示中，節點壹般分為兩類:實例節點和類節點。節點間有標記的有向弧標記了節點間的語義聯系，是語義網絡中組織知識的關鍵。
由於語義網絡所表示的知識的本質是知識的圖形化表示，這種表示方式易於將各種事物有機地聯系起來，特別適合表示關系型知識。語義網絡能夠將個體之間的聯系追溯到相關個體的節點，實現知識的直接獲取，能夠正確反映對客觀事物的本質認識。
語義網絡的應用使得知識表示更加直觀，易於理解。