高斯平滑其實也是壹種窗函數平滑濾波器(高斯窗)，區別在於窗函數的形狀。如果進壹步得到濾波窗函數在空間域的傳遞函數(傅裏葉變換)，矩形窗函數框(x)->；Sinc(f)在截止頻率處有很多過零點，會帶來理論上的病態濾波效果，而高斯(x)窗函數->；高斯(f)在頻域仍然是高斯函數，保持平滑，所以高斯平滑的濾波效果明顯好於盒狀平滑，高斯函數調整濾波尺度非常方便。
然而，由於壹般的簡單實現，也采用了盒速，而不太註意濾波圖像的質量。例如，8鄰域盒的空間濾波模板TB是
1/9{1,1,1,
1,1,1,
1,1,1}
Image _ filtered = Image * TB(*是模板卷積)
這個時候，改變濾波尺度只是放大窗口。請註意，前面分數的權重會相應變化。確保整個過濾結果不會超標。
而高斯平滑近似空間濾波模板TG是
1/16{1,2,1
2,4,2
1,2,1}
Image _ filtered = Image * TG(*是模板卷積)
改變濾波空間尺度時，需要重新制作高斯平滑的濾波模板(這個問題涉及尺度高斯函數的積分采樣，不在妳的問題範圍內)。
此外，為了保持濾波後原始圖像的大小不變，邊界處理部分常采用鏡像延拓。