通過植被的光譜特征調查植被分布的原理是什麽？

植被調查是遙感的壹個重要應用領域。主要是確定植被的分布、類型和生長情況。植被解譯的原理是植物的光譜特征。由於不同的結構和葉綠素含量，不同的植物具有不同的光譜特征，尤其是在近紅外波段。植物類型也可以通過物候差異來區分，比如冬季的落葉樹和常綠樹。根據生態條件區分植物類型。例如，在地形的陰坡和陽坡上，不同高度的地形上有不同類型的受病蟲害影響的植物，其結構和葉綠素含量都發生了很大的變化，特別是在近紅外波段，這是與健康植物最明顯的區別。農作物的生長主要通過植被指數來監測。植被指數可以用來建立作物估產模型。

1.在衛星影像上，植被是群體的特征，不能反映個體的形態，只能判斷植被的類型、生長狀況和分布範圍。植被類型的解譯應以紋理結構和色調為依據，並應有該區域的植物群落組成、植被分類圖等資料，通過實地調查進行驗證。植被的解譯壹般采用多波段合成影像，如標準的假彩色合成影像。這張圖片中的植被是紅色的。

2.利用植被的物候差異來區分大多數植物在冬季枯萎——多年生常綠植被；同壹植被在不同季節的光譜特征差異；不同植物的光譜特征隨著生長時期的不同而不同。

3.根據植被的不同生態條件來區分植物，也就是所謂的植被的綜合地理環境(溫度、水分、土壤類型、地形地貌等。)，如:(我國北方山坡陰陽兩面的區別)山地陰坡——易生長、適應溫度變化小、濕度大的環境的植物；山地陽坡——易生長適應溫度變化大、濕度要求低的環境的植物；

比如:華北山區陰坡——多為喬木。

陽坡灌木

平緩山脊地區的草本植物。

4.在高分辨率遙感影像上，根據植被頂部和部分的形狀、陰影和群落結構來區分植被類型(1)針葉林(雲杉林和松林)。在比例尺為1: 10000、1: 15000的照片上，在比例尺為1:10000以上的照片上，可以判讀出樹冠形狀和特征。大多數針葉樹是圓錐形或橢圓形的。(雲杉、松樹)(2)闊葉林(山楊、白樺)的圖像色調比針葉林淺，壹般呈灰色和淺灰色顆粒狀或粗圓形顆粒狀花紋。在秋季照片中，不同樹種的樹冠顏色差異較大，從而形成了壹個色彩混雜的圖像。山楊多為白色，白樺為淺灰色，樹冠呈倒橢圓形。(3)針闊混交林具有上述兩者的特征。針葉林深灰色細粒，闊葉林淺灰色粗粒，兩者交替混合。有些林點以針葉林為主，闊葉林為副，有些則相反。