本文核心數據:人工智能發展路徑及市場規模，人工智能醫療相關政策，人工智能醫療投融資數據。
1，人工智能的發展路徑和市場規模
-發展道路
人工智能(Artificial intelligence，AI)是計算機科學的壹個分支，通過智能系統模擬人類的智能，達到機器顯示人類智能的目的，如圖像分析、語音識別等。自20世紀50年代以來，人工智能技術越來越成熟，應用場景也越來越廣泛。相比制造業、通訊傳媒、零售、教育等人工智能應用場景，AI醫療市場廣闊，需求多樣化。
-市場規模
根據麥肯錫的數據，人工智能每年可以創造3.5萬億到5.8萬億美元的商業價值。IDC數據顯示，預計到2025年，全球人工智能應用市場總價值將達到6543.8+027億美元，其中全球AI醫療處於高速增長期，占人工智能市場的五分之壹。中國人工智能產業發展迅速。自2018將AI應用於基因測序以來，AI醫療的商業化模式逐漸成型。2019之後，AI醫療發展迅速，增速40% ~ 60%。現在中國AI醫療核心軟件市場規模接近30億元，整體規模接近60億元。
2.人工智能醫療的底層基礎已經逐步完善。
-行業已經進入構建商業模式的階段。
國務院2017發布的《新壹代人工智能發展規劃》中提到，要推廣應用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫療體系。2065438+2008年，政府要求人工智能在基層領域自上而下滲透，進壹步明確了在醫學影像、智能服務機器人等細分行業的發展目標和大方向。
2021年7月，國家醫療產品管理局發布了《人工智能醫療軟件產品分類和定義指導原則》，明確了人工智能醫療軟件產品的分類:用於輔助決策。根據醫療器械管理第三類，已有40多個AI產品獲準上市。
——人工智能醫療底層技術成熟。
2065 438+02-2020醫學文獻中使用的流行的機器學習算法和深度學習算法有:支持向量機(38%)，主要用於識別成像生物標誌物和醫學圖像分析；神經網絡(34%)，主要用於生化分析、圖像分析和藥物開發；邏輯回歸(4%)主要用於疾病風險評估和CDSS。AI醫療整體底層技術相對成熟，應用端準備充分。
3.人工智能醫療投融資市場活躍。
底層技術和頂層政策的雙向設計，增強了資本進入人工智能醫療行業的信心。2016-2020年，人工智能醫療投融資規模呈波動上升趨勢。2020年中國人工智能醫療總融資額達到39.8億元，B輪前投資占比70.6%。AI醫療未來的發展要註重數據和科研的落地。如何切入診療路徑解決臨床實際需求，有合適的付費模式，是商業化的關鍵。
基於以上分析，我國人工智能醫療的頂層設計、商業模式、技術模式日趨成熟，投融資市場活躍。未來，中國的人工智能醫療行業將得到進壹步發展。
以上數據參考前瞻產業研究院《中國醫療人工智能行業市場前景預測及投資戰略規劃》分析報告。