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數學變量的相關性

相關性:當壹個或幾個相互關聯的變量取某壹值時,對應的另壹個變量的值是不確定的,但仍按壹定規律在壹定範圍內變化。變量之間的這種關系稱為具有不確定性的相關性(1)完全相關:兩個變量之間的關系,壹個變量的變化只由另壹個變量的變化決定,即函數關系。

⑵不完全相關:兩個變量之間的關系介於不相關和完全相關之間。

⑶無關性:如果兩個變量的量變相互獨立,則無關性。(1)正相關:兩個變量的變化趨勢相同。從散點圖中我們可以看到,每個點都是從左下角向右上角分散的,也就是當壹個變量的值由小變大時,另壹個變量的值也由小變大。

⑵負相關:兩個變量的變化趨勢相反。從散點圖中我們可以看到,每個點都是從左上角到右下角分散的,也就是當壹個變量的值由小變大時,另壹個變量的值也由大變小。(1)線性相關(Linear correlation):當相關性的壹個變量發生變化時,另壹個變量也相應地發生同樣的變化。

⑵非線性相關(曲線相關):當相關的壹個變量發生變化時,另壹個變量不相等地變化。⑴單相關:只反映自變量和因變量之間的相關性。

⑵復相關:反映兩個或兩個以上自變量與同壹個因變量之間的相關性。

⑶偏相關:當因變量與兩個或兩個以上的自變量相關時,如果把其余的自變量看作常數(即作為常數),則只研究因變量與其中壹個自變量的相關性,稱為偏相關。