回歸分析中名詞的解釋

回歸分析是壹種分析數據的統計方法，旨在了解兩個或兩個以上的變量是否相關，相關的方向和強度，建立數學模型來觀察特定的變量，預測研究者感興趣的變量。

在回歸分析中，當因果關系只涉及因變量和壹個自變量時，稱為壹元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，稱為多元回歸分析。另外，回歸分析根據描述自變量與因變量之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。回歸分析方法是根據壹個或壹組自變量的變化來預測與之相關的壹個隨機變量的未來值。

回歸分析方法是指利用數據統計學原理，對大量統計數據進行數學處理，確定因變量與部分自變量之間的相關性，建立相關性良好的回歸方程(函數表達式)，並外推預測因變量未來變化的壹種分析方法。

根據因變量和自變量的個數分為:壹元回歸分析和多元回歸分析；根據因變量和自變量的函數表達式，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。