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計算機視覺可以分為哪些類別?

計算機視覺是壹個人工智能領域,專註於分析和深度理解圖像和視頻數據。計算機視覺領域最常見的問題包括:

①圖像分類

圖像分類是壹項計算機視覺任務,它教會模型識別給定的圖像。比如訓練壹個模型在公共場景下識別多個物體(這個可以應用到自動駕駛)。

②目標檢測

對象檢測是壹項計算機視覺任務,它教導模型從壹系列預定義的類別中檢測某個類別的實例,並用矩形框對其進行註釋。例如,通過使用目標檢測來構建人臉識別系統。模型可以檢測出圖片中的每壹張人臉,並畫出對應的矩形框(順便說壹下,圖像分類系統只能識別圖片中是否有人臉,不能檢測人臉的位置,而目標檢測系統可以)。

③圖像分割

圖像分割是壹項計算機視覺任務,它訓練模型來標記壹個類別的每個像素值,並可以粗略地確定給定像素所屬的預定義類別。