比如什麽？上圖，壹看就知道肯定是新華網的新聞。
生成詞雲圖的主要步驟有哪些？這裏用Python來實現，主要分三步:
首先是安裝了“口吃”的漢字“結巴”。
對於英文文本，word_cloud可以直接生成文本來源的詞雲圖。但是對中文的支持沒有那麽強，所以需要先用jieba對中文文本進行切分，把文章變成文字，然後生成文字雲圖。例如:
Jieba.cut分詞:該方法接受三個輸入參數，句子需要壹個分詞字符串；Cut_all用於控制是否采用全模式；HMM用於控制是否使用HMM模型。
Jieba.cut_for_search分詞:該方法接受兩個參數，句子需要壹個分詞字符串；是否使用HMM模型。該方法適用於搜索引擎中倒排索引的分詞，粒度相對較細。
Jieba.analyse.TextRank使用TextRank算法從句子中提取關鍵詞。
然後安裝wordcloud單詞雲圖庫。
如果執行上述命令後顯示成功，那麽恭喜您，安裝成功。
我遇到了字雲造輪失敗的錯誤。所以安裝Xcode——先選擇，再安裝wordcloud(不用安裝Xcode)。
wordcloud庫將WordCloud視為壹個詞雲對象，而word cloud。WordCloud()表示與文本相對應的詞雲。它可以根據文字出現的頻率等參數繪制詞雲，並繪制出詞雲的形狀、大小和顏色。
1.首先，導入文本數據並執行簡單的文本處理。
2.分詞
3.設置遮罩
註意:
1.默認字體不支持中文。如果需要顯示中文，需要設置中文字體，否則會亂碼。
2.設置蒙版時，圖片的非白色部分會自動填充，圖片越清晰，運行速度越快。
其中，WordCloud是雲詞圖最重要的對象，其主要參數描述如下:
效果如下:
最後的總結就是把文章的內容全部分割成文字，把文字全部輸出，但是很多時候，我們還有進壹步的需求。例如:
1，只有前100個關鍵詞就夠了。
2、不需要花花綠綠的文字，應該和面膜圖片的顏色壹致。
100個關鍵詞，分詞時我們使用TextRank算法從句子中提取關鍵詞。
可以通過設置WordCloud的color_func屬性來設置蒙版顏色。
最終效果如下: