對於實矩陣，矩陣A的2範數定義為:壹個轉置和A的乘積的最大特征值是平方根。對於上面的矩陣，直接調用函數就可以求出2的範數為16.5438+0。定義計算的過程表明計算是正確的。
對於復矩陣，轉置用* * *軛轉置代替，矩陣A的∞範數定義為沿行方向取絕對值之和，取最大值(類似於1的範數)。
擴展數據:
註意事項:
1.在應用中，有限維賦範向量空間之間的映射往往以矩陣的形式表示，映射空間中設備的範數也可以用矩陣範數的形式表示。
2.矩陣範數沒有公認的唯壹度量方法。壹般來說，矩陣範數除了正定性、齊次性和三角不等式外，還規定必須滿足相容性。
3.If║║║is是相容的規範，任何norm║║║that satisfies║║║is不是相容的規範，then║║║is稱之為最小規範。對於n階實方陣(或復合矩陣)整上的任意範數║║║，總有唯壹的實數k >；0，所以k ║ ║是最小範數。
4.如果不考慮相容性，矩陣範數和向量範數沒有區別，因為所有的mxn矩陣都與mn維向量空間同構。引入相容性的主要目的是保持矩陣作為線性算子的特征，與算子範數的相容性壹致，可以得到Mincowski定理以外的信息。
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