目前我們使用的是客戶周圍與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學的風險控制。
1.大數據信用模型可以讓信用評估更加精準:大數據信用模型將海量數據帶入信用體系，用多種信用模型進行多角度分析。
2.大數據征信可以納入更多樣的行為數據:在大數據時代，每壹個相關機構都在盡力獲取行為主體的數據信息，使數據得到最大程度的廣泛覆蓋和實時直播。
3.大數據征信帶來了更及時的評估標準:傳統風控的另壹個缺點是缺乏有效數據的輸入，其風控模型往往反映的是滯後數據的結果。用滯後數據的評估結果來管理信用風險，會產生更大的結構性風險。
擴展數據大數據中不良信用記錄的原因
征信大數據被黑，就有不良信用記錄。當有不良信用記錄時，只能繼續保持良好信用，使用5年後不再顯示。妳不能停止使用它。停止使用後，信息不會更新。
根據《征信業管理條例》，不良信息自不良行為或者事件終止之日起顯示5年。
對於正常開戶期的信貸業務，征信中心會每月更新。但是，在信貸業務關閉或結算後，其信息將不會更新。
鳳凰城。com-90%的大信用數據都是垃圾。真正有用的數據從哪裏來？