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在大數據生命周期的各個階段,工作最多的是數據收集整理階段。

大數據,或稱巨量數據,是指涉及的數據量巨大到無法在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列的信息,以幫助企業做出更積極的商業決策。

在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數據時代》中,大數據是指所有的數據都用於分析和處理,而沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。大數據的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、真實性。

“大數據”壹詞,在商務印書館出版的《中國新詞語詞典(2000-2020)》中,列出了中國近20年來生命力指數最高的十大“時代新詞”。

大數據的應用主要有以下幾個方面:

1.商業應用:通過大數據分析企業的市場和客戶需求,改進營銷策略,優化運營流程,從而提高商業效益。

2.健康醫療應用:利用大數據技術分析個體健康信息、疾病預測和治療效果評估,實現精準醫療。

3.城市管理應用:利用大數據技術對城市交通、環境、治安等進行監測和預測,實現城市智能化管理。

4.金融應用:利用大數據技術分析市場趨勢、風險防範和投資決策,提高金融服務的質量和效率。

5.社會治理應用:利用大數據技術對社會事件進行監測預警,實現科學精準的社會治理。

6.科學研究與應用:利用大數據技術開展基礎研究和應用研究,推動科技進步。