大數據分析工程師必讀的三本書。

如果妳找壹個熟悉的朋友給妳推薦書單，他會傾向於盡量簡短，因為他想把自己知道的最好的推薦給妳，這樣妳就可以少花時間在不重要的事情上。但如果妳在網上看到壹個書單，妳會經常發現，它長到妳以為別人壹天能看40萬字，妳就是壹個每天刷朋友圈的懶癌患者。別擔心，我告訴妳壹個小秘密。列清單的人很可能自己也沒有看完清單裏的書。所以邊肖想做的是，像妳的朋友壹樣，為妳推薦壹份數據分析的極簡清單，並幫妳深入評估，告訴妳什麽最值得讀，什麽是妳必須讀的。

《MySQL會知道會知道》這本書很全面，光是最常用的SELECT語句就花了12章詳細講解。而且看完整本書，會覺得邏輯很清晰，總是知道自己在學習知識體系的哪個分支。幾乎沒有廢話，直接切入案例，妳需要輸入什麽代碼，妳會輸出什麽結果，都以非常清晰的方式呈現出來。對於壹些詳細的提示和解釋，以附在案例上的灰色方框的形式壹壹列出。

SQL基礎課的教學結構不是基於知識的邏輯，而是基於使用的邏輯。所以妳會看到，在思維導圖中，同壹章節的不同部分會被拆解，放到不同的分支中。第3章的第壹節將討論聚合函數，第二節將討論SELECT語句的GROUP BY子句。在作者看來，這兩節都是用來解決“聚集和排序”問題的，所以壹起總結。采用雙色印刷，有表格和圖片幫助讀者理解。案例代碼之前會有壹個基礎語法的例子，講解同壹個知識點的篇幅會比較長，甚至有點啰嗦。

如果工作中需要使用SQL，最好推薦MySQL。這本書的知識覆蓋面比較全面，簡潔的風格也方便隨時查閱。如果妳缺乏理工科背景，抽象思維薄弱，註意力已經被碎片化閱讀破壞，可以先看《SQL基礎教程》，這樣更方便妳理解。習慣了之後再看《MySQL會知道會知道》來完成知識體系。

在學習壹項技術之前，妳要知道妳想達到什麽目的，也就是妳想通過這項技術解決什麽問題。有了這個目標，妳就可以知道它的知識體系是什麽樣的，才能實現這個目標。更重要的是，每個部分是用來解決什麽問題的？只有明確目標導向，學習知識中最有用的部分，才能避免無效信息，降低學習效率。

綜上所述，邊肖將推薦數據分析工程師今天必讀的三本書。希望能幫到妳，祝妳工作順利。