數字化和數字智能只有壹字之差。有什麽區別？
數字智能的核心是基於海量大數據，結合人工智能相關技術，打通原始數據的‘端到端孤島’，結合場景解決問題。數字化主要是數據采集和分析；數字的智能化更多的是幫助決策。能否基於神經網絡進行學習，通過代理慢慢貢獻人的經驗？數字化轉型的兩個核心點是打破數據壁壘和統壹數據口徑。
什麽是數字化？
數字化是基於業務系統中沈澱的大量運營數據，對企業的業務邏輯和管理流程進行建模和優化，進而指導企業的日常運營。也就是說，數字化是在原有信息化的基礎上，增加了數據操作的元素。它對企業管理經驗進行建模，自動分析系統記錄的數據，並給出分析報告和解決方案。管理者得到報告和解決方案後，根據實際情況修改解決方案。系統會通過對解決方案的不斷學習和調整，最終給出最合適的解決方案。可見，數字化過程實際上需要專業IT人員、領域專家、數據分析專家的深度整合，才能建立起合適的數字化體系。
什麽是數字智能？
數字智能是數字化和智能化的結合，主要指:在數字化和智能化技術(大數據、AI、雲計算、區塊鏈、物聯網、5G等)的支持下。)，建立決策機制的自優化模型，實現智能分析和管理，幫助企業優化現有業務價值鏈和管理價值鏈，增加收入，減少支出，提高效率和規避風險，實現從業務運營到產品/服務的創新，提升用戶體驗和構建。數字化是基於大數據的分析處理，智能化是基於機器學習和人工智能。數字化是兩者在企業運營過程中的融合與應用。第四，信息化、數字化、數字智能的比較分析。信息化、數字化、數字智能是不是很傻？圖表讓妳清楚地區分。作者從信息化、數字化和數字智能化產生的背景和應用範圍等方面對其進行了比較。具體對比分析如下:信息化、數字化、數字智能的區別。整體來看，信息化是企業轉型的初級階段，以通過IT手段提高內部管理效率為基礎；數字化是企業轉型的進化階段，在大數據和雲計算技術的加持下，全面優化企業運營；數字智能是企業轉型的高級階段，是數據作為生產要素在人工智能技術加持下的智能化應用。