“人工智能”(AI)，很多人第壹次知道這個詞是從斯皮爾伯格的電影《人工智能》中；影片中的機器人大衛(David)激發了人們對“AI”壹詞神奇魅力的無限遐想。
在很多科幻電影中，智能機器人的可能性被演繹到了極致。如妳所見，《2001太空漫遊》中的無情電腦，《終結者2》中的變形金屬殺手，《黑客帝國》中的電子黑特工，這些高智能生物都想取代上帝創造的生物，所以它們是危險的象征。然而，事實真的是這樣嗎？在復雜混亂的人工智能領域，壹切都還處於沒有完全明朗的階段，各種觀點之間的爭論和“戰鬥”層出不窮。讓我們聽聽他們的聲音。
焦點1:偽裝背後的真相
有點不吉利。人工智能的應用剛剛遇到壹個棘手的問題:什麽樣的系統有資格被貼上“人工智能”的標簽？當很多假冒的人工智能產品掩人耳目的時候，如何才能用銳利的目光識別出真正的人工智能機器？人工智能很難給出壹個嚴格的科學定義。但是我們可以嘗試從不同的角度去接近人工智能的本質。
計算機科學告訴我們，人工智能就是用計算機模仿人腦的推理、識別、理解、學習等思維活動來解決需要專家處理的復雜問題。如咨詢、診斷、預測、規劃等決策問題。
腦科學認為，人工智能系統是指那些具有人類智能的機器和設備。由此我們知道，那些由人類預設程序控制的機器，如機床、數控設備等，都不能稱為人工智能系統。真正的人工智能系統有自己的智慧，沒有預設的特定行為模式或程序，也就是我們所說的“自己做事”。
焦點二:機器“智商”測定
妳可能在很小的時候就參加了智力測試，被貼上了“聰明”或者“愚蠢”的標簽。那麽，面對壹臺號稱擁有人類智能的機器，妳是不是也想測試壹下呢？也許衡量機器智能的最佳標準是英國科學家艾倫·圖靈的實驗。圖靈指出:“如果壹臺機器能夠欺騙人，使人相信它是壹個人而不是壹臺機器，那麽它就應該被稱為智能的。”
表面上看，讓機器回答壹定範圍內的問題似乎沒有什麽難度，只要編寫專門的程序就可以實現。但是，如果提問者不遵循常規標準，編寫回答程序是極其困難的。例如，問題和答案呈現以下情況:
問:妳會下棋嗎？
答:是的。
問:妳會下棋嗎？
答:是的。
問:請再回答壹遍，妳會下棋嗎？
答:是的。
妳可能會認為妳面前的這個是壹個愚蠢的機器。如果問題和答案呈現另壹種狀態:
問:妳會下棋嗎？
答:是的。
問:妳會下棋嗎？
是的，我不是已經說過了嗎？
問:請再回答壹遍，妳會下棋嗎？
妳覺得無聊嗎？妳為什麽總是問同壹個問題？
所以，妳面前的這個很可能是人，而不是機器。以上兩個對話的區別在於，第壹個可以明顯感覺到回答者在從知識庫中提取簡單的答案，第二個具有分析綜合的能力，回答者知道觀察者在重復問同壹個問題。
然而，哲學家攻擊。首先，“圖靈實驗”並沒有規定問題的範圍和標準。如果我們要制造壹個能通過實驗的機器，以我們現在的技術水平，必須把人類所有能想到的問題都存儲在計算機裏，把這些問題所有合理的答案都存儲起來，還需要計算機做出理性的選擇。其次，圖靈測試只強調測試結果，並不反映智力的思維過程。所以圖靈測試還是不能完全解決機器智能的問題。
而且，要求計算機模仿人類如此接近，以至於人都分不清它們和人類，這也太過分了。壹些專家認為，我們不應該以計算機是否能思考為目標，而應該以它能在多大程度上模仿人的思維為目標。然後，再讓設計師朝著這個目標努力，這是壹條比較可行的發展道路。
焦點三:裝甲生物真情流露
還記得那個善良勇敢無敵的阿童木嗎？20世紀70年代，這個熱愛和平的動畫機器人給整整壹代人留下了對機器人的美好印象。這可能是人們第壹次有壹種愛冷機的沖動。
人工智能科學家也意識到，只有機器有了情感，才能被認為和人類差別不大，人工智能才能真正實現。科學家們正在試圖創造壹種情感學習智能系統，它可以通過與人交流來學習人類的行為，然後將學習到的行為反應給人類，從而反復練習，就像嬰兒學習走路壹樣。正在開發中的情感模擬器將實現情感的完全模擬和真實再現，不僅可以產生痛苦的記憶，甚至可以創造做夢的機器人。很多人都充滿了無盡的期待。而焦慮也在此時悄然滋生。
即使情感模擬器能創造出壹個懂得愛的機器人。然而，出於對機械本能的冷漠甚至恐懼，人類會用愛來回報它們嗎？他們真的能體會到愛情的互動嗎？
反對者也認為，機器再強大，也只是在程序的控制下運行。機器無法像人類壹樣去愛和感受，甚至無法思考自己的死亡。但也有生物學家和心理學家堅持另壹種觀點:所謂的人的情感，只是壹種純粹的生理現象，因為我們的器官會分泌壹些物質，讓我們感到悲喜交加，愛恨交加。在人類完全了解自身智能之前，過早斷言擁有情感的智能機器是不可能的，似乎有失偏頗。當然，哲學家無論如何也不能認同這種觀點:即使有壹天人們能夠證明某種分泌物能夠引起某種情緒，他們仍然無法解釋為什麽這種分泌物會在某種情境下“在合適的時間”產生，從而使人在該哭的時候哭，在該笑的時候笑。更何況，人類深層復雜的情感世界，是嬰兒時期的哭、笑、開心、不開心那麽簡單嗎？
焦點四:AI的終極產品
在美國猶他州鹽湖城科斯機器人公司的演示圖片中，未來的機器人正在揮舞畫筆描繪它的人類主人。壹些機器專家認為機器永遠達不到人類的能力，而另壹些人則認為機器最終會征服世界。美國卡耐基梅隆大學移動機器人實驗室主任漢斯·莫拉維克聲稱，人類將在2050年制造出完全智能的機器人。"我確信我們能設計出行為完全像人類的機器人."他認為，“如果機器人表現得好像有意識壹樣，那就是談論其他問題是沒有用的。”
牛津大學的數學家和宇宙學家羅傑·彭羅斯並不樂觀。在他看來，計算機只能以算術的方式運算，而這個世界上總有壹些東西(比如藝術)是無法用公理和步規計算出來的，所以機器人永遠無法與人類相提並論。
目前，研究智能機器的理論嚴重分化為“弱人工智能理論”和“強人工智能理論”弱人工智能理論家認為，機器只是遵循編程指令，它們無法自己進行大腦級別的活動，所以即使這樣的機器能夠通過圖靈的智力測試，本質上也類似於壹臺極其復雜的鐘控收音機。相反，強人工智能理論的支持者認為，機器也可以識別大腦級別。他們認為，有可能開發出具有真實感受和感知的自我意識機器，人類完全可以超越上帝之手，創造出偉大的“智慧新人類”。
強人工智能理論的觀點讓壹些哲學家哭笑不得。他們指出，如果計算機能夠擁有大腦的認知能力，那麽人類的思維就變成了安裝在大腦中的計算機程序。這太荒謬了！對生命的“理解”是任何機器都無法具備的能力。人類的思維過程是如此復雜多變，同壹個人在不同的時間、不同的情緒下思考同壹個問題，可能會得出不同的結論。那麽，機器如何模仿它呢？
機器人殺人
1985年，前蘇聯發生了知名智能機器人棋手“殺人事件”。全蘇國際象棋冠軍古德科夫與機器人棋手連贏三局。突然，機器內部程序壹片混亂，不完善的軟件系統突然失控。機器人棋手突然像是“惱羞成怒”，突然向金屬棋盤釋放出強大的電流，在眾目睽睽之下擊倒了國際大師。
“深藍”之謎
從65438到0997，IBM的“深藍”計算機成功挑戰了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。“深藍”其實包含了近百年來卡斯帕羅夫所有對局的歷史記錄，其“智能”主要體現在對海量實戰棋譜的啟發式搜索。計算機是計算推理的超級專家。首先，它根據自己的棋庫進行搜索，找出最佳方案。但如果它找不到，它會按照國際象棋的規則自己思考:把所有可能的走法變成壹個樹形圖，給樹形圖的每個端點打分。分數越高，情況越好，從而確定壹個“好”棋。
懂四種語言並有幽默感的機器人
不久前出現在日本愛知世博會上的機器人接待員引起了參觀者的極大興趣和關註。這個人形機器人有著模擬的眼球、睫毛和會動的嘴唇，外形幾乎和壹個二十多歲的年輕女性壹模壹樣。他們能聽懂4萬多個中、英、日、韓句子。並配有適合2000多個回答的面部表情。
這個機器人可能會因為“隱私原因”拒絕回答壹些敏感問題，用胳膊做個十字手勢，然後鞠躬。
她也有幽默感。當被問及她是不是機器人時，她會用不熟悉的聲音說:“是-是-是，我-我-我-是-機器-機器-設備-人。”然後壹瘸壹拐地走來走去。後來，她會說:“開個玩笑。”然後繼續自然行走。
偽人工智能
偽人工智能產品可謂數不勝數，壹些商家為了牟取利益，打著人工智能的幌子欺騙消費者。其實所謂的“智能微波爐”只能自動選擇烹飪時間和火力；帶觸摸屏、條形碼掃描儀、顯示器的冰箱，變成了“智能冰箱”；人機界面的洗衣機也敢叫“人工智能洗衣機”...這壹切真的是名副其實。
機器狗:艾博可能是索尼最聰明的機器人產品。它能幫妳倒啤酒，調微波爐，打掃房間！
機器人娃娃:有孩子的性格、脾氣、愛好，是孩子最好的玩伴。
草坪守衛:只要妳在花園裏需要割草的區域周圍畫壹個圈，這個小家夥就會在裏面開始努力工作，每隔60分鐘就會回到充電站補充能量。