(1)建成工業視頻控制環網、工業自動化控制環網和雙冗余萬兆信息環網，為數據穩定傳輸提供了有效保障。
礦井建設了獨立的工業控制萬兆環網，工業控制網與可視視頻網分離，實現專網。
工業控制網絡和可視視頻網絡通過工業閘門、防火墻等網絡安全設備與信息網絡實現物理隔離，有效保障網絡安全；升級信息網絡核心，接入網絡，實現與集團公司、煤炭公司的萬兆鏈路連接。
(二)建設礦井綜合自動化平臺，實現多系統遠程監控，固定工作場所無人值守，降低人員效率。
目前，綜合自動化平臺連接了13工業子系統和123大型機械設備，包括抽、壓、抽、排、供、主運輸機械六大系統，抽、排瓦斯三大系統，制氧裝置，局部通風機集中控制，架空乘人裝置。
三礦區各子系統實現了無人值守和遠程監控，多個系統之間實現了應急聯動。
(3)建設礦山綜合信息平臺，實現多系統整合，以信息孤島為現有“* * *共享平臺”，形成動態管理和閉環監控。
信息平臺包括礦山全息圖“壹張圖”管理與應用、智能檢索與分析、業務協同管理、結構圖編輯、報表系統、三維GIS展示系統、大數據分析系統、管理模塊和主題分析。
該平臺集安全監控、人員位置監控、通信調度、應急廣播、礦壓監測、水文監測、火災監測、工業視頻等系統於壹體，實現對礦井的實時監控和監測，並實現多系統
(D)安全生產可視視頻系統，加強了橫向管理長度和縱向深度。
可視化系統有2000多個攝像頭，覆蓋地下生產區域和重要固定廠房，實現遠程監控和無人值守。
通過視頻，可以遠程了解井下現場的實時情況，糾正員工的不規範行為。“電子警察”改變了“人群戰術”，降低了管理強度，提高了管理效果。
深入利用camera AI的智能識別功能，配合高校智能識別機械運輸、采礦、鉆機等典型違規行為。，對認定的工人不戴安全帽、侵入警戒線、機械設備維修中違反操作規程等常見違規行為進行警示。
三、堅持礦井智能化建設亮點(1)規劃引導，構建礦區信息化建設標準體系。
通過礦井信息化建設，建立了公司各礦區GIS平臺和地圖應用、綜合自動化平臺建設、信息集成平臺建設的標準，形成了煤炭公司信息化建設的標準體系，為其余礦井有序推進煤礦智能化建設提供了統壹標準。
1.有效穩定地連接、整合和交換信息系統建設和公共基礎信息平臺如主數據平臺、綜合門戶平臺、綜合認證平臺，實現用戶管理、綜合門戶管理、綜合認證管理、綜合服務總線和綜合移動門戶的壹體化，以確保各系統滿足架構、集群部署、數據存儲、系統訪問和系統權限的要求。
2.2的應用標準。GIS平臺和地圖。
為了規範各礦山的制圖標準，構建壹個開放、包容、統壹的GIS平臺和礦山單體圖的應用，規範各礦山的制圖標準，實現壹個統壹平臺對不同廠家GIS單體圖的調用和集成，打破單壹廠家壟斷GIS系統的慣例。
本標準規範了土地勘測、防水、生產工藝、三防、機電運輸、監控等各類圖紙的圖層和圖例，包括圖紙內容、視覺樣式、符號元素、圖層要求、坐標系等。
明確數據交換方式、範圍、頻率和安全機制，統壹API接口的名稱、功能和參數，滿足集團、煤炭公司、礦井生產三級平臺和應用系統的GIS地圖調用和數據疊加要求。
(2)建設數據中心，規範各類數據存儲，為數據的長期有效調用提供了有效保障。
數據中心包括大多數數據庫集群和數據倉庫。
其中，數據庫集群部署在礦山虛擬服務器上，礦山各專業子系統數據全存儲的數據倉庫集中部署在集團公司雲平臺上，進行數據分析、處理、APP應用和存儲。
1.硬件平臺。
生產礦井使用超融合服務器構建綜合自動化數據中心和信息數據中心，這些數據中心連接到工業控制網絡，信息數據中心連接到信息網絡。
2.軟件部署。
通過“物理集中、邏輯分離”的方式部署數據庫、數據交換工具、數據服務總線、數據報表和分析工具等軟件，完成數據的采集、清洗、轉換和存儲，實現三個數據中心之間的數據交互和共享。
生產系統和實時數據部署在礦井數據中心，非生產系統和實時數據集中部署在集團公司數據中心，包括門戶、數據倉庫和BI數據展示。
3.數據管理。
生產礦山綜合自動化平臺從所有自動化子系統收集數據，清理和轉換收集的數據，並將其保存到數據中心的SCADA歷史實時數據庫中。集團公司數據接口統壹規範，按照協議要求采集業務子系統和綜合自動化平臺SCADA歷史實時數據庫的數據。通過清理和轉換，標準數據存儲在信息集成平臺的數據倉庫中，來自不同的系統，不同的格式。
公司數據中心采集礦井綜合信息平臺的業務子系統數據和數據倉庫數據，通過清理和轉換形成標準數據，存儲在綜合信息平臺的數據倉庫中，用於礦井信息、地理位置信息、設備信息等重要數據。
(3)堅持有效引導，形成礦區信息化建設新路。
礦區地質條件復雜，存在瓦斯、水、火、地溫、地壓五大災害。現有的煤礦智能裝備和技術難以適應現場復雜的地質條件，給智能煤礦的建設帶來了諸多問題和困難。
通過長期的實踐探索，顧橋礦確定了適合礦區特點的信息化建設思路，形成了涵蓋“自動化、終端機械化系統綜合智能管理信息化”四個層次的智能礦井系統。
1.實現“收、掘、開、修、掘”碼頭機械化。
主要是提升“掘、修、鉆”五大關鍵技術。在現有機械化水平基礎上，逐步實現機械化全覆蓋，包括機械化人工代煤、巖巷掘進和裝藥、封孔和錨索固定。
2.全面自動化“十大系統”。
6個機電系統(抽、壓、抽、排、主運、供電(放氣、註氮、局部電扇集中管理)和10個輔助運輸系統按專業和區段實現自動化，實現系統集成和聯動。
3.在碼頭機械化系統自動化的基礎上，實現綜合智能控制。
遠程操作，視頻聯動，壹鍵停止。
4.通過“終端機械化系統自動化、綜合智能化”等信息的自動采集、標準化處理和綜合集成，結合安全生產、黨群管理等管理流程的信息化應用，實現智慧礦山的建設。
實現各環節的數據自動采集、規範管理、互聯互通和統計分析，為管理者和經營者提供全面的信息和數據支持，提高生產和管理效率，降低運營和人力成本。
(4)多系統整合與聯動，保障礦井安全生產。
通過研究多個系統之間的業務流程、操作流程和控制指令，實現了礦井40多個自動化系統和十幾個業務系統的數據融合和聯動。
綜合安全監控、人員配備、綜合自動化、通信視頻等工業實時數據，構建礦井“采、鉆、機、運、通”專業仿真系統，實現全礦井“監控、管理、控制”壹體化。
四、顧橋礦智能礦井建設與國家標準的差距為1。智能掘進系統:掘進設備暫不具備自動切割功能，未實現遠程切割和行走。掘進、錨固、運輸等設備不具備完整的單壹狀態監測和故障自診斷功能，設備間的信號交換和聯鎖。
2.智能通風系統:未實現主要通風管道風量、風阻、風壓等參數的智能感知和分析，通風管道智能優化；風機不能根據風量和燃氣情況自動調節轉速，達不到省電的目的。主風機無法根據制作團隊自動調節頻率，局部風機無法實現在線變頻。
3.基於雲計算的決策支持平臺是針對信息基礎設施下的綜合管理平臺提出的，但60%的決策支持沒有在平臺上開發、部署和應用，沒有智能倉儲系統、智能立體倉庫和無人配送機器人。
建議:適當降低智能標準。
動詞 （verb的縮寫）存在的問題和困難1。在智能礦山建設過程中，發現部分集中管理子系統為礦山建設初期建設，耗時較長，部分機電子系統設備部件老化，各子系統軟硬件方面亟待升級。
2.智能礦山建設時間長，任務重，技術人員不足，參與智能礦山建設的人員缺乏智能礦山建設的專業知識儲備，需要組織更多的智能礦山建設培訓。
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