大數據對科研的影響是深遠的。它不僅改變了科學研究的方法，而且促進了科學研究的發展。以下是壹些主要影響:
1.研究範式的轉變:大數據時代，科學研究中出現了壹種新的研究範式——“數據範式”，它不同於傳統科學研究中使用的“知識範式”。這種新的研究範式強調數據的重要性，使得數據分析、模型構建和計算成為科學研究的核心部分。
2.提供新的研究機會:大數據給各個學科帶來了新的機會，如氣象與環境、生物和醫學，研究人員可以利用大數據進行更深入的研究和分析。
3.挑戰與機遇並存:大數據雖然為科研提供了新的機遇，但也帶來了挑戰。比如數據的采集、存儲、計算等等，以及如何處理和分析這些海量數據。此外，大數據時代的挑戰是，傳統知識與新興數據在各個學科的矛盾日益突出，傳統知識無法解釋和有效利用新興大數據，從而推動傳統理論和方法發生革命性變化。
4.加強科研資源的連接:大數據時代，科研與技術手段的聯系更加緊密，科研資源的壟斷可能加劇。科學家能否進入大數據的研究平臺，取決於海量的科研數據是否開放，也取決於是否有相應的技術和設備來獲取和處理這些數據。
因此，大數據對科研的影響是全方位的，既帶來了新的機遇，也帶來了新的挑戰。