如何使用今日頭條的文章推薦機制？

今日頭條Slogan明確告訴我們，它的文章推薦機制是個性化推薦機制，最大化推送的精準性，盡量保證把合適的文章推薦給合適的人。歸根結底，這種推薦算法的關鍵在於對海量用戶行為的數據分析和挖掘。個性化推薦的平臺有很多，每個算法可能略有不同，但最終的目的都是通過不同的路線達到相同的目的，以達到最精準的內容推薦。

今日頭條文章個性化推薦機制主要是:

相似文章主題相似度推薦:通過獲取用戶閱讀過的相似文章進行推薦。

基於同壹城市的新聞:對於地理信息相同的用戶，會推薦匹配城市的熱門文章。

基於文章關鍵詞的推薦:對於每篇文章，提取關鍵詞作為描述文章內容的特征。然後用用戶行動歷史的文章關鍵詞進行匹配推薦。

基於站內熱門文章的通用推薦:根據站內用戶的閱讀習慣，找出熱門文章，推薦給所有沒看過文章的用戶。

基於社交好友的閱讀習慣推薦:根據用戶的站外好友，獲取站外好友轉發的評論或發表的文章進行推薦。

基於用戶長期興趣推薦關鍵詞:通過對比用戶短期和長期的閱讀興趣和關鍵詞進行推薦。

基於相似用戶閱讀習慣的列表推薦:計算用戶在壹定時期內的行為相似度，進行閱讀內容的交叉推薦。

基於站點分布來源的內容推薦:通過用戶閱讀文章的來源分布，計算出20個用戶喜歡的新聞來源進行推薦。

請收下，謝謝。