1)重新認識設計過程
智能設計系統的開發依賴於對設計過程本身的理解。雖然人們在設計方法、設計程序和設計規則方面做了大量的探索，但從計算機化的角度來看，目前的設計方法論還遠遠不能滿足設計技術發展的需要，探索適合計算機處理的設計理論和設計模式仍然是必要的。
2)設計知識表示
設計過程是壹個非常復雜的過程，涉及到許多不同類型知識的應用，因此單壹的知識表示不足以有效地表達各種設計知識。如何建立有效的知識表示模型和有效的知識表示壹直是設計專家系統成功的關鍵。
3)多專家系統協作技術
復雜的設計過程壹般可以分解成幾個環節，每個環節對應壹個專家系統，多個專家系統協同工作，共享信息。采用模糊評價和人工神經網絡有效地解決了設計過程中的多學科、多目標決策和優化問題。
4)重新設計和自我學習機制
當設計結果不能滿足要求時，系統應該能夠返回到相應的層次進行重新設計，以完成局部和全局的重新設計任務。同時可以利用歸納推理和類比推理獲取新知識，總結經驗，不斷擴大知識庫，通過再學習實現自我完善。
5)綜合應用各種推理機制。
在智能設計系統中，除演繹推理外，還應包括歸納推理、基於實例的類比推理以及基於不完全知識的各種模糊邏輯推理方法。綜合應用上述推理方法，可以取長補短，更好地實現設計系統的智能化。
6)智能人機界面
良好的人機界面對於智能設計系統是非常必要的。對於復雜的設計任務和設計過程中的壹些決策活動，在設計專家的參與下，可以獲得更好的設計結果，從而充分發揮人和計算機各自的長處。
智能設計是指應用現代信息技術，利用計算機模擬人類的思維活動，提高計算機的智能水平，使計算機能夠更多更好地承擔設計過程中的各種復雜任務，成為設計師的重要輔助工具。