概率1知識點總結。概率是事件A發生的概率，是對概率的描述性定義。
如果有壹個實數P，當嘗試次數n較大時，頻率穩定地在P附近擺動，頻率的這個穩定值P叫做概率。這是概率的統計學定義。
註:用表格法可以發現概率的兩個特征:在壹個實驗中，可能的結果是有限的，在壹個實驗中，各種結果的可能性是相等的。
當壹個實驗涉及三個或三個以上因素時，用樹形圖法比較簡單。
第二，當實驗次數趨於無窮大時，頻率的極限就是概率。
頻率的穩定值是概率，頻率隨著測試次數的變化而變化，這是壹個統計規律，但都是圍繞著概率擺動的。
事件發生的概率是不變的。在壹個簡單的隨機實驗中，記住壹個事件..
如果事件A發生k次，簡單隨機測試進行n次。
據說在n次試驗中，事件A的頻率為k，事件A的頻率為k/n..
第三，概率是壹種現象的固有屬性。
比如隨意扔壹枚均勻的硬幣，正面出現的概率是1/2。
這和妳的實驗無關。
頻率是壹組實驗中壹個結果被關註的次數與之前所有實驗中的次數之比，與實驗密切相關。
壹般來說，隨著實驗次數的增加，頻率會趨近概率。
比如妳拋壹個均勻的硬幣10000次，人頭出現的頻率會非常接近0.5的概率(不壹定正好是0.5)。
初中統計知識點整理的科學記數法:大於10的數可以表示為A*10N，其中1小於等於A且小於10，n為正整數。
扇區統計圖:①用壹個圓來代表人口，圓內的每個扇區代表人口的不同部分，扇區的大小反映了該部分在人口中所占的百分比。這種統計圖稱為部門統計圖。(2)扇形統計圖中，各部分占整體的百分比等於該部分對應的扇形的圓心角度數與360度的比值。
各種統計圖的優缺點:條形圖:可以清楚的顯示每壹項的具體數字；折線統計圖:能清晰地反映事物的變化；部門統計圖:可以清晰顯示各部分占總的百分比。
近似值和有效數字:①測量結果是近似值。(2)用四舍五入法取壹個數的約數時，表示約數精確到四舍五入到哪壹位。③對於壹個約數，從左邊第壹個不為0的數字到最精確的數字，所有的數字都稱為這個數的有效位數。
平均數:對於數N，X1，X2…XN，我們稱(X1+X2+…+XN)/N為數N的算術平均數，記為x(上面壹個是橫的)。
加權平均:壹組數據中每個數據的重要性可能不壹樣，所以在計算這組數據的平均值時，往往會給每個數據壹個權重，這個權重就是加權平均。
中位數和眾數:①N個數據按大小順序排列，中間位置的數據(或中間兩個數據的平均值)稱為這組數據的中位數。②壹組數據中出現頻率最高的數據稱為該組數據的模式。③優缺點:平均:所有數據都參與運算，可以充分利用數據提供的信息，所以在現實生活中常用，但容易受極值影響；中位數:計算簡單，受極值影響較小，但不能充分利用所有數據信息；模式:當每個數據的重復次數大致相等時，模式往往沒有特別的意義。
調查:①為了某種目的而對被調查對象進行的全面調查稱為普查，其中所有被調查對象稱為整體，構成整體的每個對象稱為個體。②從總體中選取部分個體進行調查，稱為抽樣調查，從總體中選取部分個體稱為總體的樣本。抽樣調查只調查人口中的壹小部分個體，所以它的優點是調查範圍小，節省時間、人力、物力和財力，但它的調查結果往往不如普查得到的結果準確。為了獲得更準確的調查結果，抽樣時主要樣本應具有代表性和廣泛性。
頻率和頻率:①頻率是每個物體的頻率，每個物體的頻率與總頻率的比值就是頻率。(2)當收集到的數據連續取值時，我們通常先將數據適當分組，然後繪制頻率分布直方圖。