等差中項
算術平均是指壹組數據中所有數據的總和除以數據個數。它是反映數據集中趨勢的指標。
n個數之和除以n，商就叫這n個數的算術平均值。？[1]?
公式:
幾何平均數
幾何平均數
n個觀察值的乘積的第n個根是幾何平均數。根據數據條件的不同，幾何平均數可分為加權和不加權。？[1]?
公式:
調和平均值
調和平均值
調和平均數是平均數的壹種。但是統計調和平均值不同於數學調和平均值。在數學中，調和平均和算術平均是獨立自足的。計算結果不同，前者總是小於後者。
因此，數學調和平均值被定義為倒數值平均值的倒數。但統計加權調和平均與之不同。它是加權算術平均值的變形，依附於算術平均值，不能獨立成立。並且計算結果完全等於加權算術平均值。主要用於解決在無法掌握整體單位數(頻率)的情況下，只需要每組的變量值和對應的符號總數，需要求平均值的問題。？[1]?
公式:
加權平均值
加權平均值
加權平均值是不同比重數據的平均值。加權平均就是將原始數據按照合理的比例進行計算。如果n個數中，x1出現f1次，x2出現f2次，…，xk出現fk次，那麽
叫做x1，x2，…，xk的加權平均值。F1，f2，…，fk是x1，x2，…，xk的權重。
公式:
，其中
。F1，f2，…，fk稱為重量。
平均是加權平均的特例，即當各項目權重相等時，加權平均就是算術平均。？[1]?
均方值
平方平均值是n個數據的平方的算術平均值的算術平方根。
公式:
EXPMA
指標概述
Expma (Expma)是以股票收盤價的算術平均值為基礎，根據計算結果進行分析，判斷未來價格走勢的變化趨勢。
EXPMA指標是壹個趨勢指標。與平滑同異移動平均線([MACD])和平行差指標([DMA])相比，EXPMA指標由於其計算公式側重於當前市場的權重，因此可以克服價格趨勢中其他指標信號的滯後性。同時也消除了DMA指標對於價格走勢在某壹時段的信號領先，是壹個非常有效的分析指標。[1]
中位數
中位數(中位數)
這是壹個描述平均水平的統計數據，假設
是總體中的壹個樣本，按從小到大排序為
中位數定義為:
當n是奇數時，
當n是偶數時，