1.《誰說菜鳥不會分析數據》不僅明確了壹些常用的分析技巧，還利用Excel的壹些常用知識和數據分析在公司的地位，輕松掌握數據分析的技巧，對職場的理解也有幫助。
2.《通俗易懂的數據分析》數據分析入門第壹冊。類似於小說的生動方法，形象地講解了數據分析的基本過程，實驗方法，最優化方法/假設檢驗方法/貝葉斯核算方法/等等，讓讀者對分析的概念有壹個全面的了解。
3.Excel圖表的方式告訴讀者如何策劃制作具有雜誌品質的專業有用的商業圖表。作者分析了《商業周刊》、《經濟學人》等世界頂級商業雜誌中精彩的圖表實例，給出了其基於Excel的完成方法，包括數據圖、動態圖表、儀表盤等多種高端圖表技巧。
4.Excel接觸到的具體內容有排序、選擇、函數公式、透視表、圖表、宏、VBA。
以及其他功能，並結合眾多企業應用實例，將處理思路和操作流程以圖文並茂的方式壹壹呈現。
作為壹名數據分析師，如果妳只安於現狀，不註重自我提升，那麽在不久的將來，妳可能會成為公司的“人肉”數據檢索機，影響妳以後的工作和生活。
5.《大數據分析:點石成金》向讀者介紹了如何將大數據分析應用於各行各業。在本課程中，您將學習如何挖掘數據，如何從數據中揭示趨勢，以及如何將其轉化為競爭戰略和獲取價值的方法。這些更有趣更有效的方法可以提高企業的智能化水平，有助於企業解決實際問題，提高利潤率，提高生產力，找到更多的商機。
6.《大數據時代》《大數據時代》是國外大數據系統研究的第壹部著作。本書指出，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。大數據開啟了重大的時代變革，分三部分講述了大數據時代的思維、商業、管理的變革。大數據時代認為大數據的核心是預測。大數據將為人類生活創造前所未有的可量化維度。大數據已經成為新發明和新服務的來源，更多的變化蓄勢待發。該書展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter和VISA等大數據先行者的寶貴應用案例。
以上是我今天為大家整理的大數據相關內容。希望對妳有幫助。想要在大數據行業做出成績，需要考取壹些含金量較高的數據分析師證書，不斷學習，這樣才更有核心競爭力和競爭資本。
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