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常見的數據分析表類型及其各自的使用場景!

常見的數據分析圖表類型及其使用場景。讓我們壹起來看看吧。

材料/工具

數據圖表

方法

直方圖。

適用場景:適用場景是二維數據集,用來比較壹段時間內的數據變化。

優點:直方圖利用柱的高度來反映數據的差異,肉眼對高度差非常敏感。

缺點:直方圖的局限性在於只適用於中小規模的數據集。

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行政地圖。

使用場景:適合有空間位置的數據分析。

類型:氣泡圖和面積圖。,

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GIS地圖。

使用場景:根據經緯度,可以制作區域、全國甚至全球地圖。

類型:熱圖、軌跡圖、統計圖、氣泡圖、點圖等。

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初升的太陽。

適用場景:可以表達清晰的層級和歸屬關系,用父子層級展示數據構成,方便對數據進行細分和溯源分析,真正了解數據的具體構成。

優點:逐層看數據直觀,逐層深入看數據。

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漏鬥圖。

適用場景:適用於業務流程較多的流程分析,展示各個流程的轉化率。

優點:web analytics通常用於分析轉化率,不僅可以顯示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以顯示每個步驟的轉化率,可以直觀的發現和解釋問題。

缺點:單壹的漏鬥圖無法評估壹個網站關鍵流程中每壹步的轉化率。

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餅圖/環形圖。

適用場景:顯示每壹項的大小與每壹項之和的比值。簡單比例圖適用,不需要精細數據時適用。

優點:清晰顯示數據比例,特別適合渠道來源等場景。

缺點:肉眼對面積大小不敏感。

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折線圖。

適用場景:適用於大型二維數據集以及多個二維數據集的比較。

優點:容易反映數據變化的趨勢。

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擴展圖表。

適用場景:不僅可以直觀的看到各個數列的數值,還可以反映數列的總和,尤其是需要看壹個單位的合成以及各個數列數值的比例時。

類型:堆積條形圖和百分比堆積條形圖。

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慈雲(標簽雲)。

適用場景:可以用來做壹些用戶畫像和用戶標簽。

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計量圖表。

適用場景:壹般用於展示項目的完成進度,直觀展示項目的進展。

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桑基圖

適用場景:是特定類型的流程圖,適用於用戶流量等數據的可視化分析。下圖是網站不同階段不同用戶的活躍度變化過程以及最終的累積情況。圖中流線的粗細象征用戶數量,非常直觀。

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矩形樹形圖。

適用場景:在矩形樹形圖中,每個小矩形的面積代表了每個子節點的大小。矩形面積越大,父節點中的子節點比例越大,整個矩形的面積之和代表整個父節點。通過鉆取,我們可以清楚地知道數據的全局層次結構以及每壹層的細節。?

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瀑布圖。

適用場景:適用於表達幾個具體值之間的數量變化關系,最終表現為壹個累計值。

優點:展示兩個數據點之間的演變過程,也展示數據是如何積累的。

缺點:使用場景沒有直方圖和條形圖多。

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條形圖。

適用場景:展示各個項目之間的對比。

優點:每壹個條形都清晰地代表數據,直觀。

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雷達圖。

適用場景:適用於多維數據(四維以上),每個維度都必須是可排序的。壹般有六個數據點左右,太多的話很難區分。

優點:主要用於了解公司各項數據指標的變化及其好壞趨勢。

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散點圖

適用場景:適用於三維數據集,但只需要比較兩個維度。

優點:散點圖非常適合處理值的分布和數據點的聚類。如果數據集中有很多點,那麽散點圖是最好的圖表類型。

缺點:在點圖中顯示多個序列看起來非常混亂。

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比較條形圖。

適用場景:比較多列數據,且數據標簽較長時,壹般使用條形圖進行比較。

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指示卡。

適用場景:直觀的告訴查看者數據的最終結果,壹般是昨天、上周等。,而且還可以在不同的時間維度上看同壹個環比情況。