首先，學計算機真的壓力很大，原因有三。壹是計算機相關知識量大，學習難度大。第二，學習計算機需要大量的實驗，對實驗環境有壹定的要求。第三，計算機知識的叠代速度比較快，需要跟上技術的發展趨勢。
目前，計算機相關專業的數量也隨著技術的發展而不斷增長。近年來，不少高校還開設了大數據、人工智能、網絡空間安全等新興專業。與傳統的計算機科學與技術、軟件工程等專業相比，這些新興專業不僅知識面更廣，學習難度也更高。所以選擇這些專業的同學壹定要做好充分的準備。
以大數據專業為例。在知識體系上，大數據涉及數學、統計學和計算機，以及經濟學、金融學、社會學等學科。所以本科期間學習大數據專業會面臨很大的學習壓力，壹定要做好學習計劃，有自己的主攻方向，否則容易導致知識混雜，影響自己的就業競爭力。
在眾多的計算機相關專業中，計算機科學與技術(計算機科學)是比較典型的專業之壹，人才培養規模比較大。本科期間選擇本專業也是相對穩妥的選擇。規劃專業有兩個優勢。壹個是學科體系比較成熟，壹個是知識面比較廣。所以本科期間選擇規劃專業，無論是就業還是讀研都有比較大的選擇空間。
所以要根據自己的情況和愛好選擇合適的專業。