LDA主題模型（Latent Dirichlet Allocation Topic Model，LDA-TM），因其遠讀和超書架功能能夠以主題詞聚類的方式直觀呈現單個文本及海量文本庫所隱含的語義結構，被越來越多地用於輔助人文解釋和論證，目前已涵蓋新聞傳播、文學、史學、文化學、詩歌、中國古代典籍和哲學等各個領域。
例如，西安交通大學與美國印第安納大學合作開發的漢典主題模型，就是在古漢語文本語料庫基礎上建立的LDA主題模型。