1.指數是做什麽的？
索引用於快速查找列中具有特定值的行。MySQL必須從1記錄開始，然後讀取整個表，直到找到相關的行，而不是使用索引。
桌子越大，花費的時間越多。如果表中的查詢列有索引，MySQL可以快速到達壹個位置，搜索數據文件的中間，不需要查看所有的數據。
大多數MySQL索引(主鍵、惟壹、索引和全文)都存儲在B樹中。只有空間列類型的索引使用R- tree，內存表也支持hash索引。
2.索引太復雜了。怎麽才能看懂指數？還有更生動的例子嗎？
是的，想象妳面前有壹本字典，數據是書的正文，妳是cpu，索引是書的目錄。
3.索引越多越好？
在大多數情況下，索引可以大大提高查詢效率，但是:
數據的變化(增加、刪除和修改)需要維護索引，所以索引越多意味著維護成本越高。
更多的索引意味著需要更多的空間(壹本100頁的書有50頁的內容？)
如果表太小，建立索引可能會比較慢:)看2頁的宣傳冊，妳要先找目錄？)
4.索引的字段類型。
文本類型，也可以編入索引(必須指定長度)。
Myisam存儲引擎索引鍵長度不能超過1000字節。
用於篩選的值應該盡量保持與索引列相同的數據類型。
5.比如不能用索引？
盡量減少喜歡，但也不是絕對不可用。“xxxx%”可以用作索引。
想象妳正在看壹本成語詞典，目錄是按照成語的音序設置的。查詢要求是，您希望找到以單詞“one”(“one percent”)開頭的習語和包含壹個單詞的習語(“%one percent”)。
除了like之外，以下運算符也可用於索引:
& lt，& lt=，=，& gt，& gt=，BETWEEN，IN
& lt& gt，不在，！=沒有。
6.什麽樣的字段不適合索引？
壹般來說，列值的唯壹性太小(如性別、類型等。)，不適合做索引(怎麽說太小呢？壹半，相同值的數據超過表的15%，就不需要建索引了。)
如果列太長，可以選擇只創建部分索引(例如，只使用前十個作為索引)。
更新非常頻繁的數據不適合索引。含義)
7.壹個查詢中可以使用多個索引嗎？
不能
8.如何索引多列查詢？
壹個查詢只能使用壹個索引，所以先拍A和B分別構建索引方案。
a還是b？誰的區分度更高(最沒有價值)，就造誰！
當然，聯合索引也是壹個不錯的方案。ab或ba同上，區分度高的先來。
9.聯合索引的問題？
其中可以使用a = "xxx "AB聯合索引。
其中b = "xxx "不能(再想象壹下，這是書的目錄？)
因此，在大多數情況下，如果妳有壹個AB指數，妳不需要建立壹個A指數。
10，哪些常見情況不能索引？
比如“%xxx”
不在，！=
對列執行函數操作的情況(例如，其中md5(密碼)=“xxxx”)
其中index=1或A=10
對於存儲有數值的字符串型字段(如手機號碼)，查詢時切記不要丟失值的引號，否則將無法使用該字段的相關索引，反之亦然。
即
select * from test其中mobile = 13711112222；
但是不能使用mobile字段的索引(如果mobile的類型是char或varchar)
Btw，不要試圖用int來存儲妳的手機號(為什麽？妳自己想想吧！或者自己試試)
11，覆蓋指數具有較高的效率。
如果索引包含所有必需的值，則只選擇它們，換句話說，只選擇需要使用的字段。如果沒有必要，盡量避免選擇*
12和NULL的問題
NULL會導致索引名存實亡，所以在設計表結構時要避免NULL的存在(用其他方式表達妳想表達的NULL，比如-1？)
13.如何查看指標信息，分析指標使用是否正確？
顯示tablename中的索引；
解釋選擇？；
關於解釋，妳可以找個時間寫壹篇介紹性的帖子。在此之前，妳可以試試谷歌。
14，了解自己的系統，不要過早優化！
過早優化壹直是壹個非常令人討厭且無時不在的問題。很多時候是因為不了解自己的系統，不了解自己系統的真實承載能力。
比如每天有上千條數據和幾百次文本搜索的新聞表格，大部分時候我們都可以心安理得的去喜歡，而不是構建壹個全文搜索什麽的。畢竟cpu還是比人腦強大很多。
15，分享壹個小案例:
有壹次朋友找板子說:“師傅幫幫我，公司網站打不開了。”
板子笑了:師傅不配，等我看了再說。
用了板10分鐘分析如下:中小型企業站，體量不大(每天20,000 pv)，獨立服務器，數據量不大(小於100M)，應該不會太慢。
外包團隊做的項目年久失修，徹底改造？不現實！
於是，董事會花了20分鐘索引了所有可以索引的字段，世界就安靜了。
壹個朋友說:另壹個哥們說優化至少要2w外包費，妳只要30分鐘。看來妳是當之無愧的大師。選擇最好的餐館。
板:吃點西餐吧，常熟路地鐵站肯德基等妳！
16，最後:千萬別忘了sql註入這個關鍵詞。
希望這篇文章對妳設計MySQL數據庫程序有所幫助。
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