自學的話不要看別人的課件和講義。看課本才是正道！
不要同時閱讀兩本以上的教科書。建議大家看壹個，對比壹下另壹個。通讀壹本書比讀很多書有用得多！
選擇有課後練習和附帶應用的教材，軟件代碼和數據。測量是壹門實踐性很強的課程，妳得自己動手！
4閱讀英文原文！不管壹開始有多難，後來看了譯本才明白有多蠢。
基於以上原因，我推薦妳精讀伍爾德裏奇的《經濟學導論:現代方法》。如果妳能堅持認真吃這本書壹年，收獲絕對會超出妳的想象！同時推薦股票和沃森的書作為對比和補充。
自學計量經濟學應該怎麽做？
1.因為計量經濟學涉及到概率論和數理統計的知識(如統計學的結構、P值、T檢驗和f檢驗等。)，我覺得掌握這些知識很有必要。如果推薦壹本教材，首先推薦嚴的《概率與數理統計》版本(個人認為這應該是目前國內最好的壹本該教材版本)。
有了概率論和數理統計的知識，就可以開始學習計量經濟學了。入門教材很多。國內，龐浩的計量經濟學首先是把握理論知識和實際應用的平衡，其次是李子耐的計量經濟學，可能難度會大壹點。國外有很多優秀的教材，比如伍德裏奇的《計量經濟學導論》，達摩達爾·n·古吉拉特的《計量經濟學基礎》。
3.學完以上幾本書，妳已經差不多有了很好的計量經濟學基礎，但是需要註意的是，計量經濟學作為壹門工具學科，總是在解決實際經濟問題中發揮作用的，所以我建議如果妳是非數量經濟學專業的，掌握計量經濟學的基礎知識，用好就夠了。如果在計量經濟學中遇到什麽問題，再學習這些知識也不遲。而且在學習的過程中，要邊看書邊操作，這樣學習效率會更高。至於用什麽樣的軟件，可以用Eviews和Stata入門。
自考計量經濟學教材推薦
1，入門材料
1.a龐浩的計量經濟學(第三版)
我推薦這本書有以下幾個原因:壹是有教學視頻；第二，有數據和參考答案。
教學視頻可以提供鏈接:西南財經大學精品課程。
數據和答案，版權原因，自己動手。另外，這本書還有龐浩編的第二版學習指南。
學完這本書，基本可以熟悉測量基礎的框架了，基本的EViews也差不多可以學了(簡單學學也可以)
1.張曉東計量經濟學
相當於龐浩教材的內容，對矩陣運算的要求略高。可以和龐浩的教材相比。
1.伍德裏奇和古紮拉蒂等國外經典入門教材。
這兩本書是很多初學測量的首選，而且很明顯龐浩和張曉東的書指的是達摩達爾n .古吉拉特語，不建議壹開始就去啃這兩本“大書”，雖然確實很清晰直觀。但壹旦書厚了，就不容易抓住重點，而且兩者都弱化了數學推導，不利於向中高級過渡。
2.高級教材
這方面有很多選擇，但沒必要壹本書全看完。提供基本情況供參考。
戈德伯格《計量經濟學教程》
格林《經濟計量分析》
漢森《計量經濟學》布魯斯·e·漢森，威斯康星大學經濟學教授
約翰斯頓《計量經濟學方法》
...
課本太多了。隨便看幾個。現階段很難自學。我們找個學校跟著學吧。沒有讀經濟學博士就沒有學習的必要。學習有什麽用？！
Stata在軟件和經濟系的應用還是比較廣泛的，有很多教程和視頻教程。
另外，任何對R、Matlab甚至Python感興趣的人都可以學習，熟練程度足以解決大部分問題。
發展
計量經濟學的主要內容
本書旨在使學生掌握計量經濟學研究的最基本方法，並運用這些方法解決實際經濟問題。主要包括滿足經典假設的回歸分析計量經濟模型、放松經典假設的計量經濟模型、虛擬變量、聯立方程模型和時間序列計量經濟模型。敘述簡潔、通俗易懂，盡可能避免復雜的數學推導，將EViews軟件的學習與每章的案例分析有機結合起來，讓學生在實際應用中學習EViews的操作方法。本書借鑒了國內外優秀教材的優點，結合了作者多年的計量經濟學教學經驗，符合經濟管理類應用型本科專業教學的實際要求。
簡介:
計量經濟學(英文:Econometrics)是以數理經濟學和數理統計學為基礎的經濟學分支，試圖綜合理論定量方法和經驗(實證)定量方法來解決經濟問題。
隨著這壹分支的出現，經濟學從過去只能定性研究經濟現象，擴展到可以同時進行定量分析的新階段。
“計量學”的意思是“用統計方法進行的定量研究”，所以“量”這個字應該讀作“[liàng]”而不是“[liáng]”。
計量經濟學基礎
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可以追溯到300多年前威廉·配第的《政治算術》(1676)的出版。
“計量經濟學”壹詞是挪威經濟學家弗裏希在1926中模仿“生物統計學”壹詞提出的。隨後，1930國際計量經濟學學會成立，1933《計量經濟學雜誌》創刊。
人們應該如何理解“計量經濟學”的含義？弗裏希在《計量經濟學就職演說》中說:“用數學方法討論經濟學有幾種方法，但都不能與計量經濟學相混淆。計量經濟學和經濟統計學絕不是壹回事；它也不同於我們所說的壹般經濟理論，雖然大多數經濟理論都具有壹定的數量特征；計量經濟學不應被視為數學應用於經濟學的同義詞。經驗表明，統計學、經濟理論和數學都是真正理解現代經濟生活中數量關系的必要條件，但不是充分條件。三者結合起來就有力量，這種結合就構成了計量經濟學。”
後來，美國著名計量經濟學家克萊因也認為，計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅僅是指對經濟現象進行計量，還表明它是指按照壹定的經濟理論進行計量。
計量經濟學的基礎是壹套基於數理統計理論的計量經濟學方法，屬於計量經濟學的“硬件”。計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面。
理論測試。這是計量經濟學最重要最可靠的方面。這也是計量經濟學本身的壹個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的終極目標來看，預測(包括政策評估)當然是計量經濟學的終極任務，必須註重學習和理解，但更應註重其預測的可靠性或有效性。
特征編輯
模型類型:采用隨機模型。模型導向:建立基於經濟理論的模型。模型結構:變量之間的關系是線性的或者可以變成線性的，屬於因果分析模型，解釋變量地位相同，模型有明確的形式和參數。數據類型:以時間序列數據或橫截面數據為樣本，被解釋變量為服從正態分布的連續隨機變量。估計方法:僅使用樣本信息，使用最小二乘法或最大似然法估計變量。非經典計量經濟學壹般指20世紀70年代以後發展起來的計量經濟學理論、方法和應用模型，也稱為現代計量經濟學。