清楚了嗎？所有；
I = im read(' Lena . BMP ')；
%讀入預處理圖像
imshow(壹)
%顯示預處理圖像
k 1 = filter 2(f special(' average '，3)，I)/255；
%為3*3均值濾波。
K2=filter2(fspecial('average '，5)，I)/255；
%表示5*5均值濾波。
K3=filter2(fspecial('average '，7)，I)/255；
%對於7*7意味著過濾。
圖，imshow(K1)
圖，imshow(K2)
圖，imshow(K3)
方法二:雙循環語句，移動平均法
%均值濾波
clc，清除；
f = im read(' Lena . BMP ')；
支線劇情(121)，im秀(f)，標題('原創')；
f1=imnoise(f，'高斯'，0.002，0.0008)；
% plot (222)，im show (f1)，title('添加高斯噪聲圖')；
k 1 =樓層(3/2)+1；
k2 =樓層(3/2)+1；
x = f 1；
[M，N]=大小(X)；
uint8？y =零(M，N)；
funBox=zeros(3，3)；
為了什麽？i=1:M-3
為了什麽？j=1:N-3
funBox=X(i:i+3，j:j+3)；
s = sum(funBox(:))；
h = s/9；？
Y(i+k1，j+k2)= h；
結束；
結束；
Y = Y/255；
支線劇情(122)，im show (y)，title('均值過濾')；
實現圖: