英語語音識別是用英語與機器進行語音交流，讓機器明白妳說什麽。
語音識別技術讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。 語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
語音識別技術車聯網也得到了充分的引用，例如在翼卡車聯網中，只需按壹鍵通客服人員口述即可設置目的地直接導航，安全、便捷。
語音識別主要有以下五個問題：
⒈對自然語言的識別和理解。首先必須將連續的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立壹個理解語義的規則。
⒉語音信息量大。語音模式不僅對不同的說話人不同，對同壹說話人也是不同的，例如，壹個說話人在隨意說話和認真說話時的語音信息是不同的。壹個人的說話方式隨著時間變化。
⒊語音的模糊性。說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的。這在英語和漢語中常見。
⒋單個字母或詞、字的語音特性受上下文的影響，以致改變了重音、音調、音量和發音速度等。
⒌環境噪聲和幹擾對語音識別有嚴重影響，致使識別率低。