原創:吳南中夏海鷹等
世界在妳手中,概念的創造圖
摘要:文章聚焦什麽是教育理解、什麽是教育理解、什麽是教育理解三個問題,探索了教育大數據對教育理解的意義。
圍繞這三個問題,文章首先對教育理解進行了界定,指出教育大數據視角下的教育理解是教育工作者圍繞“文本”釋義把握教育育人意義的過程。 隨後,文章指出,教育理解是教育大數據支撐下教育創新發展的新動能。最後,文章從智能教育生態布局、教育大數據技術發展、“理解資源”建設、教學過程優化等四個方面探討了基於教育大數據的教育理解實踐策略
此外,還討論了教育理解的局限性,認為教育大數據倫理和教育大數據技術分別限制了教育理解的深度、廣度。
文章的研究旨在提高教育工作者依靠教育大數據進行教育理解的能力。
關鍵詞:教育理解; 教育大數據; 學習過程; 視域融合自教育學誕生以來,教育學科學化成為教育研究者孜孜不倦的追求,教育學史上許多著名教育家試圖通過量化來擺脫教育學研究中的純潔性思辨,Comenius,Herbart,Meumann,Thorndike,OConnor
但是,有些教育行為無法用準確的工具量化。 例如,學習者對人的精神、心靈等問題的內在理解、反思性感知等,很難找到有說服力的證據,只能從輸入、輸出的角度來判斷教育的效果,而教育過程中的轉換機制如何不清晰
在此背景下,極難追求教育理解理論所表達的“解釋”、“釋義”、“應用”、“洞察”、“移情”、“自覺”等[1],甚至具有壹定的幻想性和迷惑性,有“玄虛”之嫌
同時,由於缺乏真正的理解,教育“喚起”學習者的效用發揮和時機選擇也在壹定程度上受到了影響。
隨著學習者的學習環境從傳統的物理課堂向在線領域和虛實融合環境的轉變,以及可穿戴設備和情境感知技術在教育教學中的應用,學習者的行為和特征逐漸具備了數據化的能力。
研究者們對於如何捕捉、分析、利用學習和生活各方面的數據展開了大量的研究,能夠有效地挖掘各種隱藏的、無法測量的教育關系,將原本的“黑匣子”變成壹種“看不見”
“就像醫學上有‘核磁***振成像’技術壹樣”[3],學習過程是可以測量的。
本研究聚焦教育理解是什麽、教育理解是什麽、教育理解是什麽三個問題,探索教育大數據對教育理解的意義。
燈泡之間看起來是灰色的
壹什麽是教育理解:教育大數據視角1理解與理解教育在西方,理解來自解釋學。
《聖經》由不同時期的不同文本組合而成,用同壹意義體系來闡釋其文本內涵,會產生相互矛盾的解釋。
為了避免這種現象,Schleiermacher提出了他的“普遍解釋學”思想。 即“先劃分理解過程和理解對象,再區分他人的理解和辯證理解”[4]。
在Heidegger[5]看來,只有在生活的“周圍困境”中才能產生有意義的理解,個人的文化背景、社會經驗、傳統觀念等都會幹擾這種理解。
在中國,根據《辭海》的解釋,理解是指“應用現有知識暴露事物聯系、認識新事物的過程,其水平因暴露的聯系性質和人的認知能力而異。
[6]但《朗曼當代英語詞典》對“理解”有不同的解釋,更多地體現了對理解的行為和判斷。
在此基礎上,詮釋學提出“理解是基於歷史多元性主體對話結構的實踐過程”[7]、“富有思想的人比缺乏思想的人更能展現出對他人在具體環境下的真正理解”[8]。
在這些“理解”解釋的支撐下,學者們開始用“解釋”、“釋義”、“應用”、“洞察”、“移情”、“自覺”來描述理解,並據此解釋教育現象,形成了理解課程觀。
將理解課程觀應用於教學,可以說是理解教育[10]。
在理解教育的影響下,教育者不是全部強加於作為學習主體的學習者,而是通過積極的支持和指導,通過“喚起”學習者來使教育發揮作用。
同時,“喚起”釋放人們對目標、事實、記憶、概括、實驗、真理探索的分析和敘述,以學習情景為教學要素的關鍵,構建與學習情景形成相關的“學習場域”、“學習空間”、“學習環境”也成為教育研究關註的重點
圍繞創造學習者的學習環境等的後續教育、教育行為,以學習者的現有狀態,也就是Gadamer[11]中所說的“偏見”為起點。
“偏見”影響理解效率和效果——現代教學理論有類似的觀點,表現為以前的經驗和知識對教學設計有決定性的作用,“混合學習中教學設計的起點是找人”[12]。
那麽,如何找到學習者呢? 如何把握學習者的學習狀態? 如何判斷學習者的認知風格? 教育大數據找到了解決這些問題的方法。
機電壹體化
2教育大數據和教育理解大數據是繼雲計算、物聯網之後的重大技術變革。
在美國,大數據被認為是與“信息高速公路”具有同等地位的重要科技行動[13]。
大數據的價值通過“量”與“全”的占有,進行各種數據的交換、整合、分析,發現新知識,創造新價值,帶來大知識、大科技、大效益、大發展[14]。
在教育領域,教育大數據通過對教育過程數據的捕獲和記錄、分析和利用,解決教育過程中課程資源建設、學習環境的形成、教育科學評價和教師能力的提高等問題。
教育的根本作用是育人,表現方式是教育,教育教學的壹切活動都是以“育人”為中心派生的。
因此,教學理解是以學習者為對象的理解,應該涵蓋學習者對自身、課程、教學過程、評價等的認識,並在此基礎上設計相應的教學環節,實現育人效果。
可以推斷教育教學問題的本源是學習者理解能力的不足。
教育大數據通過挖掘數據,幫助教育工作者直觀、準確地理解和認識教育及其過程,掌握學習者的“偏見”和“喚起”條件,精準跟蹤學習者的情感價值觀、認知能力、知識結構和技術技能的變化,達到“沸沸揚揚”
在教育大數據的支持下,教師可以更積極地調動資源,改變交流方式,實施教育支持,成為“精神交流盛宴”的主體。
在教師的積極作用下,師生沖突狀態轉變為融合狀態,師生精神水平提高,學習者自主學習能力、創造能力、自我適應能力也顯著提高。
結合以上分析,本研究重新界定了教育理解——教育大數據視角下的教育理解是教育工作者圍繞“文本”的釋義。 “文本”是本研究中教學過程中的多種載體,是呈現給學習者後可以通過視覺、聽覺、觸覺等感知到的內容。 (是把握教育育人意義的過程,其內涵主要表現在以下四個方面。 )教育理解是教育實踐導向的內在調控機制。
教育理解活動及其結果是對教育實踐產生促進作用的內因,理解的實踐導向是理解不是主觀臆斷,不是融於自我意識的怪影和荒誕想象之中,而是基於教育大數據相關性的各種理性預測,調動各種資源
教育理解是基於歷史的理解。
學習者“偏見”中的“以前的經歷”等因素,可以在歷史中找到答案。
但歷史不是壹部空白的歷史,而是聯系著過去的種種,是現實的客觀存在和對未來的顯現。
由於歷史的不可避免性和選擇性,同壹門課在不同的時間會產生不同的理解。 學習者既不能脫離歷史創造條件,也不能自然而然地擺脫歷史的制約。
教育理解是有價值的理解。
教育大數據要通過對學習者的全域考察,體現時代精神多元化包容的特點,教育理解也要從時代精神中找到調整的方向,促進教育理解意義的不斷生成。
教育理解是壹種動態的理解。
教學實踐是教育工作者與學習者的互動,師生在互動過程中有新的體會,教學理解也隨著對話的進壹步深入而實現水平的提高。
二什麽是教育理解:教育大數據支撐的教育創新發展新動力2017年6月20日,每日科技網報道了阿裏巴巴在支付上脫離手機的技術。 他認為,這壹技術開創了新“顛覆”——這次“顛覆”的主要技術,是物聯網和圖像識別技術。
其實,技術尤其是信息技術已經受到各個國家的關註,如美國未來學家Rifkin[15]在《第三次工業革命》壹書中提出了具有影響力的“五大支柱學說”。 英國《經濟學家》雜誌發表《專題報告》,提出了“制造業數字化”第三次工業革命的特點[16]德國提出了“工業4.0戰略”; 我國提出了“中國制造2025計劃”等。
在教育研究者看來,新工業革命需要關註人才培養的理念、目標、內容、方法與途徑、體系重點等系列化轉型[17]。 核心是實現教育的根本任務,“讓學生意識到自己是同壹個生物圈的壹部分,從而思考、活動身體”。 具體體現在:破除批量化、標準化、固定化育兒理念,實行個性化、定制化、分散協同化,註重人的個性化和差異化發展,培養創新意識、合作意識、發展意識、服務意識、終身學習能力、社會情緒能力,註重人與人之間的關懷
使這些變化發生,其根本要求是更加關註人,這也是理解教育的出發點。
1創新型人才的培養需要教育大數據的緊密支撐。 “創新型人才”是指具有創新意識、創新精神、創新思維、創新能力並能取得創新成果的人才。
( 18 )從實踐看,創新行為是在內在優勢和外部環境的雙重影響下,結合知識體系和環境體系的內外作用而產生的,而問題發現能力、批判性思維、資源整合能力、問題解決能力是創新行為發生的關鍵。
理想的創新型人才教育,需要教育者首先明確不同個性學習者的不同興趣愛好和不同的學習需求,並提供相應的學習內容和方式,引導學習者正確分析、勇於嘗試,不斷地將學習過程過渡到“學習型創造”過程。
隨著傳統課堂學習向混合學習、在線學習的轉變,更多的學習行為會通過大數據出現在教師身上,教師可以通過大數據找到創新人才的發展需求,提供相應的學習資源,設計特定的教學環境。
在教育大數據的緊密支撐下,創新型人才培養的客觀規律和總體模式將被人們更加合理、準確地認識。
2文化多樣性需要通過教育大數據捕捉學習者的移情狀態。 不同種族、宗教、語言群體之間的聯系日益緊密,原本封閉的民族文化受到沖擊,學習者對各種事物有著多元的理解。 在教育實施過程中要抓住學習者的移情狀態,實施“入心”教育。
在傳統的教學範式中,研究者把這種基於學生狀態進行教學的教學設計稱為“生成式”設計。
教育大數據通過情境感知裝置將學習者的“心動”轉化為實時“可視”,讓教師在此基礎上有目的地呼叫資源、激發興趣、調節情緒,讓學生不再是課堂上的“棄兒”。 師生在對話中產生***鳴,產生教育理解所需的“視域融合”。
3復雜的新型人才培養需要教育大數據提供過程的支撐,Piaget[19]指出,傳統認知論只重視高級認知,即只重視認知的最終結果,看不到認知的建構過程。
與此相似,量化數據在傳統教學中的主要作用是判斷“輸入”與“輸出”的關系。
換句話說,就是判斷通過量化數據,提供什麽樣的教育,得到什麽樣的結果,通過教育輸出了什麽樣的可測量的結果,對於輸入後對學習者的作用過程不知道。
即使在現代教育中,人才培養的實際效果也沒有明確的證據有力地說明教育創新的合理性和科學性。
教育大數據通過描述學習者的全方位數據,用教育大數據支持的“分析”替代了教育過程的復雜性。 教師為學習者創造的視野不是教師想象中的視野,而是基於教育大數據的“可視化”視野。 師生之間出現***鳴,甚至發生視域的融合,在融合過程中引導學習者的學習、工作、人、發展。
4人才評價的成長潛能評價需要為教育大數據提供反饋,評價具有世俗意義的人才的“選拔”功能,既是教育理解的目標,也是下壹階段理解產生的基礎。
以考核為手段的評估,缺乏評估所需的全面性、準確性、可靠性的教育大數據提供了準確記錄學習過程、學習效果、學習效率的功能,在壹定程度上可以衡量學習者的潛能。
在此基礎上,教育大數據從“學習量”到“學習能力”、“學習效率”等全面反映學習者潛能的數據進行評估,幫助教育工作者構建個性化的支持機制,最大限度地發揮學習者的潛能。
同時,用人單位或較高級別的教育機構也可以通過教育大數據全面考察學習者的狀態、特征和發展潛能,選拔必要的合適人才,實現人才選拔功能。
大數據
三、如何進行教育理解:基於教育大數據的實踐策略“擁抱新範式,總是需要重新定義相應的科學。
[20]我們在思考教育大數據理解價值的同時,要基於以下教育大數據實踐策略,指導教育實踐改革,促進教育研究範式的轉變: 1利用教育大數據促進教育理解以發揮教育大數據的理解價值不是壹個不言自明的話題。
相反,教育大數據理解效用的發揮需要幾個前提條件。
在數據獲取上,只有從傳統課堂場轉向面向未來的“虛實融合場”,最終目標轉向“智慧學習場”,才能及時捕捉教育大數據。
“智力學習場”的目標是建立可感知學習的環境,以識別學習者的特征,提供適當的資源和方便的交互工具,記錄學習過程,評估學習成果,最終促進有效的學習[21]。
利用教育大數據捕獲技術和設備,設置相應的采集條件,配置便於獲取教育大數據的智慧教育生態,為後期的數據捕獲、利用和創新提供數據支撐,可以更好地發揮教育大數據的理解價值。
2發展教育大數據技術,支持教學過程與學習者視域融合的商業大數據特征清晰,數據模型簡單,應用價值清晰。
教育大數據要產生應用價值,需要將自然語言、外部環境、人文基礎、資源特征等所有相關因素轉換為形式邏輯,通過轉換體系以簡單易行的方式為教師提供講解文本、圖表等支持。
其中,教育大數據技術起到的作用非常重要,因此:開發情境感知技術和設備,準確掌握學習者的生命體征變化數據和學習過程相關變化數據等; 探索連接學習系統的智能穿戴設備與學習狀態之間的聯系,掌握學習者的情緒變化(表現為心率、肢體語言、腦電等變化),幫助教師對學習者的理解。 探索建立基於大數據的及時反饋機制,通過調整教學方式,促進學習者回到學習的“舒適境界”,使教師和系統能快速感知學習者的適應度。
3依托教育大數據,建設“資源理解”“資源理解”,本質是學習者樂於學習的資源,是能夠與學習者視域融合的資源,是基於學習者的生活經歷、人文素養、期望和想象力等個人狀態,通過與資源的交流而構建的“學習世界”
“資源理解”的構建可以從以下幾個方面入手:教育大數據對學習者的“期望”理解度是“資源理解”構建的基礎。
教育大數據是教育工作者提高資源“生命質量”的有效支撐。
學習者在與資源交互過程中的動作特征、交互特征、過程特征和反饋特征等可以通過數據方式來捕捉,哪裏是難點,需要更多的案例來幫助學習者理解; 哪裏有點無聊,就需要增加資源趣味性哪裏簡單,就需要提高認知負荷水平等等——這些問題都可以通過流程數據,以儀表的方式通過平臺反饋給資源建設者
挖掘促進理解的“空白點”。
提高“理解境界”,需要設置“空白點”引發學習者的“失落”情緒,從而激發探索、填充、完善資源的意願,提高理解水平。
但是,如何發現這樣的“空白”,考驗著教育者的智慧。 ——壹般來說,熱潮興起時的“突然冷卻”、平凡奇特時的“突然脫落”、興致勃勃時的“突然停滯”等都有“空白”的效果。
認清這些狀態,在教育大數據技術進步的前提下,具有更多的可能性。
教師應該依托教育大數據,通過“空白點”將認知範疇內的理解水平與學習者相關聯,建立“理解資源”。
4發揮教育大數據精準支撐,優化教學過程教育大數據通過支持教學過程優化對教學理解產生作用:教育大數據幫助教師正確認識教學過程。
理解教育理念後,認為教學過程是課程專家、教師、學習者、技術人員在特定場域進行的創新協同活動。
通過教育大數據技術,可以完全展現教育過程的直接、客觀、準確、真實等特點; 通過嚴密嚴密的邏輯推理和聯動的雲數據,教師對學習者在學習過程中的認知變化、能力變化、情感變化等及其影響因素的認識也更加合理,這為優化教學過程提供了條件。
教育大數據為教師如何介入、何時支持提供了依據。
教學文本性質、認知方式、學習者情境不同,理解過程會產生偏差,教師需要嵌入壹定的支持以糾正偏差,形成***識。
教育大數據可以及時捕捉無節奏的鍵盤敲擊、焦慮的斜視、與學習者的無序互動等各種“非正常信息”,這些信息有助於教師有意識地調整教學,開展針對性的學習支持。
教育大數據可以改變教育理解的“主觀性”,促進基於量化的客觀判斷。
亞裏士多德認為,理解只是壹種判斷,它“不是永恒存在和永恒不變的,而是引起懷疑和關懷的”[22]。
由於理解的主觀性模糊了學習輸入,教育大數據需要收集相應的信息,基於現有特征判斷教育幹預和支持是否合理。
總之,教育大數據的理解意義在於找到人,看清人的狀態,提供相應的資源、過程等學習支持,可以優化學習過程,促進理解的發生。
大數據會從連接的移動設備上分析大量數據。
白色背景上的手智能手機
四教育理解限度:倫理與技術雙重約束1教育大數據倫理:制約教育理解的深層教育數據倫理是對教育數據產生、收集、存儲、分析利用過程中應具有的道德信念和行為規範的理性審視[23]。
在教育理解領域,教育大數據的基本運作方式是收集學習者關於學習過程、社會生活、身體狀態、精神情感等方面的數據。
隨著數據采集技術的飛速發展,數據在“洞察”學習者學習過程、提高學習者理解水平的同時,“也是學習者隱私失控的開始”[24]。 例如,教育大數據的大規模使用會泄露學習者的隱私,永久存儲的數據可能會對學習者進行固化標記,數據驅動模式容易導致學習者潛能的挖掘不充分[26]等。
因此,教育大數據的發展需要在道德和秩序兩個體系的規範要求下發展,需要遵循安全原則、公平原則、知情同意原則等倫理標準,避免數據采集的無序; 對大量數據的挖掘要保持壹定的敬畏,不要越過倫理的“底線”。
2教育大數據技術:廣泛制約教育理解的教育數據技術是教育大數據發展和應用的“新引擎”,但現有教育數據技術存在情境感知能力不強、生命體征識別能力不高等不足。
另外,教育領域在教育大數據方面的技術研發投入較少,限制了大數據技術對教育的發展,制約了教育大數據理解價值的發揮。
總的來說,教育理解的價值在於提供更好的教育,教育大數據技術的出現支撐著教育理解的加深。
值得註意的是,教育大數據技術作為工具性的存在,無論提供多麽全面的學習者信息,捕捉數據的技術多麽強大,實現了多麽準確的反饋,都不能替代教師對學習者的理解,更不能替代教師和教育團隊的自我理解
盡管如此,教育大數據還是可以為教育理解的產生和理解水平的提高提供技術支撐,幫助師生實現自我理解、自我超越,從而在教與學上出現更大的突破,實現個人的生命意義。
虛擬形象教育軟件
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