1、語音模型：語音模型是壹種用來預測語音識別結果的算法模型，它是語音識別的核心組成部分之壹。具體來說，語音模型通常由大量的語音數據和文本數據訓練而成，用於預測出最有可能的語音識別結果。缺失的語音模型文件可能會導致語音識別準確率下降。
2、識別詞典：識別詞典是用來指導語音識別的詞匯表，包含了語音識別系統所能夠識別的所有單詞和短語。缺失的識別詞典可能會導致語音識別系統無法正確識別用戶的語音輸入。
3、其他資源文件：除了語音模型和識別詞典以外，語音識別系統還需要其他壹些資源文件來支持其正常運行，例如聲學模型、語音增強模塊、噪聲抑制模塊等。這些資源文件通常也會包含在缺失的資源文件中。