掐組詞筆畫：掐頭去尾、掐指壹算、掐尖、掐算。11畫。
掐字，又稱切字、分詞，是自然語言處理中的壹個重要環節。它的主要任務是將連續的文本序列按照壹定的規則分割成壹個個獨立的詞匯單元，以便於後續的分析和處理。掐字在中文分詞中尤為重要，因為中文語言的特點決定了其詞匯之間的界限並不十分明顯，這就需要通過掐字技術來實現對中文文本的有效處理。
掐字技術的發展可以追溯到上世紀五六十年代，隨著計算機科學和人工智能領域的不斷發展，掐字技術也得到了快速的推進。早期的掐字方法主要基於詞典匹配，通過查找詞典中的最長匹配來實現分詞。這種方法簡單易行，但對於未登錄詞和歧義詞的處理效果較差。為了解決這些問題，研究者們提出了基於統計的方法。
隨著深度學習技術的興起，掐字領域也迎來了新的突破。基於神經網絡的掐字模型，如雙向長短期記憶網絡（BiLSTM）和Transformer等，已經在多個國際知名評測任務上取得了領先的成績。這些模型能夠有效地捕捉到詞匯之間的深層次語義關系，對於未登錄詞和歧義詞的處理能力也有了顯著的提升，這些模型還具有較強的遷移學習能力。
盡管掐字技術在過去的幾十年裏取得了顯著的進步，但仍然存在壹些挑戰和問題。首先，由於語言的多樣性和復雜性，很難找到壹個通用的掐字模型來適應所有的場景。其次，對於壹些特定領域的文本，如專業術語、網絡用語等，現有的掐字模型可能難以準確地進行劃分。最後，掐字結果的質量很大程度上依賴於訓練數據的質量和數量。