T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分布。T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的,並於1908年在Biometrika上公布。
擴展資料：
選用的檢驗方法必須符合其適用條件(註意：t檢驗的前提：1.來自正態分布總體； 2.隨機樣本 ；3.均數比較時，要求兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性) 。理論上，即使樣本量很小時，也可以進行t檢驗。（如樣本量為10，壹些學者聲稱甚至更小的樣本也行），只要每組中變量呈正態分布，兩組方差不會明顯不同。
如上所述，可以通過觀察數據的分布或進行正態性檢驗估計數據的正態假設。方差齊性的假設可進行F檢驗，或進行更有效的Levene's檢驗。如果不滿足這些條件，可以采用校正的t檢驗，或者換用非參數檢驗代替t檢驗進行兩組間均值的比較。
百度百科-正態分布
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