就業方向壹 web前後端開發（python開發工程師）
熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架開發，熟悉頁面架構和布局，熟悉MySQL、Redis等，具備數據庫應用、設計能力，熟練掌握Django/Flask等Web後端開發框架，熟練掌握網絡通訊協議和多線程、多進程並發技術；
了解架構設計、實現原理和安全防護加固，掌握高並發web網站、緩存加速技術，有1-2個完整項目經驗。已經具備Python web中高級級開發工程師能力，市面薪資可達12K-25K。
就業方向二 運維自動化開發
對持續集成和持續交付(CI/CD)有深入理解，並有實施經驗，熟練 DevOps 工具，如：Jenkins, Ansible 等的經驗；熟悉容器技術，有Kubernetes使用經驗；對運維平臺和中間件的設計、開發工作；掌握自動化腳本的設計、開發、測試，可實現運維平臺自動化和可視化，具備Python運維開發工程師能力，市面薪資可達12K-25K。
由於自動化運維工程師屬於稀缺崗位，所以壹般薪資都能達到15000元以上，有5年經驗的工程師，年薪30萬以上還是很容易的。
人工智能,深度學習,都在這學習,歡迎加入python學習交流qq群457（A）012（A）314（A）去掉字母分享我精心準備的Python學習資料0基礎到進階!希望妳們在學習Python道路上少走彎路!加油!機器學習…
就業方向三 數據抓取（Python爬蟲工程師）
可熟練使用Python語言，熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等；熟練使用selenium，lxml, bs4 對xml，html的文本進行抓取解析清理；對管理網站的cookie實效性處理有經驗；
熟悉反爬蟲、驗證碼識別技術，有能力解決復雜的反爬限制；具備豐富的多線程、網絡數據處理經驗，掌握開源爬蟲框架scrapy；掌握分布式爬蟲技術。可設計數據采集策略，提升數據采集效率及質量。
就業方向四 數據分析&挖掘（數據分析&數據挖掘工程師）
熟悉主流的數據挖掘建模算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等；掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特征提取、數據挖掘、分析報告等；
熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數據，做數據的可視化，並能解釋數據分布。已經具備Python數據分析&挖掘工程師能力，市面薪資可達10K-18K。
拓展就業方向五 機器學習&金融量化&人工智能
該領域為前沿技術領域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪30w+起步，對於剛接觸python的人士來說，適合作為未來發展方向研究。
人工智能這個方向不用說了，人工智能是我們未來的國家戰略，在新華學員中，相關人工智能就業的同學，薪資壹般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展可期。