判斷文字聊天中的感情，可以看作是情感分析。之前已有的壹些情感分析的研究，主要有兩種方法。壹種是基於詞典的方法，基於詞典的方法主要在於詞典的質量的好壞，此外，還有壹些本身就帶有歧義的詞，不能夠簡單判定是正面的或者負面的。另壹種是基於機器學習的方法。基於機器學習的方法主要是有監督學習，即要找壹些類似的聊天語料來對機器進行訓練，使得機器能夠正確地判斷文字中的感情。在訓練集上達到足夠高的準確率，才有可能在實際測試的時候，準確地預測情感。此外，目前機器能夠區分的感情並不多，之前研究的區分的情感，大多是正負兩極，或者五級（負面、輕微負面、中性、輕微正面、正面）情感。人類情感的復雜程度遠超出這五種，因此如何識別人類的復雜情感也是機器需要研究的課題。但是隨著算法的不斷改進，在不久的將來，相信機器的準確率能夠達到比人更高。