超脫仿生範疇的軍事仿生技術

超脫仿生範疇的軍事仿生技術

在人類文明的早期階段，人類其實對於“為什麽造武器要模仿動物”這件事毫無頭緒。即便是已經開始鑄造鐵質刀劍和防具，猛獸的面部形象也總是能和它們的其它特征壹起，出現在武器的裝飾部分上，只因為當時的人類堅信，這能帶來力量。

而也有壹部分仿生造物如同當年的銅鐵刀劍壹般，從裏到外就透著濃濃的模仿痕跡——然則和刀劍，乃至人類有史以來所有的仿生學、武器都不太壹樣，它們的本質可以說已經超越了“仿生學”範圍，顛覆戰爭形態不在話下，就連顛覆人類自己也不是沒有可能。

造物主都為之驚駭：深度學習與神經網絡

眾所周知，雖然計算機很“聰明”，能夠幾乎瞬間計算出大數相加、相乘的結果，但要它們自主學習，找出某個具體問題的解，此時哪怕是最“聰明”的超級計算機也將束手無策——相比之下，人類的大腦卻能夠很輕松解答既“抽象”，卻又“具體”的問題。

那麽，模仿人類，或者說動物的思維方式，是否能幫助計算機學會自主解答問題，甚至是自主學習？

答案當然是能。橫掃全球所有人類棋手，甚至把自己前輩摁在地上吊打的“阿爾法零”人工智能，就可以說是徹頭徹尾的仿生造物：在“學棋”的過程中，“阿爾法零”無需棋譜，而是左右手互搏，全靠壹手深度學習來弄懂對弈中每壹子的價值多寡。

而這個深度學習的源頭，正是來自上世紀80年代，人類對視覺反饋系統的神經生物學發現。這壹成果在世紀初得到應用，並壹步壹步發展為人工智能的學習手段。

除此之外，“阿爾法零”在對弈中還會同時用兩套神經網絡分析局勢和得失，並左右自己的下壹步動作，而這個“神經網絡”，乃至背後的“遺傳算法”，也都是源自對神經元結構、遺傳原理的模仿和再發明。

至於這些人工智能左右戰爭的能力，恐怕各種科幻文藝作品早就表達得淋漓盡致。不會出錯的人工智能不需要肉體，哪怕它只介入指揮、決策環節，誰能保證它就會壹定站在人類這邊，對人類懷有同理心？

木牛流馬終成真：從“大狗”機器人說起

隨著消費電子產業異軍突起，壹時間傳感器、電動機、可動關節等元件越做越小，每年還有數以億計的資金被投入到器件小型化領域，哪怕只為了再把電池再減輕十克都值得。

在這樣的瘋狂背景下，用電子元件“等價替代”動物的身體結構，造出能和動物壹樣行動奔跑的仿生機器人，也不再是無法實現的天方夜譚——短短十幾年時間裏，波士頓動力就已經從笨重的“大狗”軍用四足機器人發展出ATLAS人形機器人、SPOT小型四足機器人、更小的SPOT“迷妳”，體積越發縮小，但功能卻越發接近智能生物。

就現在的表現來看，波士頓動力的機器人已經有能力在有限場景下，憑借著事先設定的標識物（打上二維碼、射頻標簽），進行規劃好的計劃，這使得它足以勝任戰場上的定點巡邏、偵察和補給任務。

但只要稍加設想，世人就難免對這樣的仿生造物不寒而栗：如果把二維碼換成人類面部特征，把射頻識別器換成紅外鏡頭，這些“木牛流馬”還能人畜無害麽？還能始終受控麽？這是個大問題。

可能終結戰爭的仿生技術：人類會從戰場上消失嗎？

幾千上萬年以來，人類始終是“戰爭”和“軍事”這兩個詞背後的主語。無論是圍剿野獸，還是人類內戰，軍事永遠是人類謀劃、人類研習，然後戰爭由人類發動、人類指揮，人類執行，最後又於人類手中終結。

然則終極仿生造物，人工智能的介入，則徹徹底底地改變了這壹切。就現在而言，人工智能已經進入到了武器的設計環節，日夜不停地計算只為優化某些細節。

而在不遠的未來，人工智能還可能會“人道地”介入戰爭，減少技術優勢壹方的戰爭傷亡風險；又或是在指揮鏈裏承擔起“參謀”角色，畢竟同等條件下，人工智能更不會出錯……如果有這麽壹天，人類戰爭機器的每壹個齒輪都由人工智能擔綱，那麽結局又將如何？

無論結局最終如何，當初模仿鳥嘴造矛、模仿葉齒造鋸的人類必定想象不到，而這或許也就是仿生學的終極哲學意義，“模仿自身，學習自身，超越自身”。

軍事小詞典

蜂群無人機：從投放到作戰，旨在全由人工智能掌控，不需人工過多幹涉的新概念武器。其偵察、指揮、控制和毀傷評估等環節自成壹體，能夠大大減少實戰的人力投入。